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公开(公告)号：CN116702578A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210192276.9
申请日：2022-02-28
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/08
Abstract: 本文提供了一种用于预测多孔互连材料等效热导率的模型确定方法和装置，其中方法包括：获取一种多孔互连材料的若干基础数据，将若干基础数据划分为训练集、验证集和测试集；通过训练集对神经网络模型进行多轮训练，同时计算每轮训练中验证集对应的验证损失值，得到验证损失值与训练轮次之间的变化关系；根据变化关系，确定训练后的神经网络模型；通过测试集判断训练后的神经网络模型的预测准确度是否在设定范围内；若是，则确定训练后的神经网络模型为最优模型；若否，则优化训练后的神经网络模型，并对优化后的神经网络模型重新训练。本文能够打破现有衡量等效热导率的方法中的局限，提高等效热导率预测的精确性和普适性。
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