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公开(公告)号:CN113207010B
公开(公告)日:2022-06-17
申请号:CN202110616226.4
申请日:2021-06-02
Applicant: 清华大学
IPC: H04N21/2187 , H04N21/25 , H04N21/258 , H04N21/45 , H04N21/466 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供的一种模型训练方法、直播推荐方法、设备、程序产品,涉及直播推荐技术,包括:获取历史直播数据,根据历史直播数据确定用户属性信息,实时状态;利用预搭建的处理模型,确定用户偏好信息;用户偏好信息用于确定推荐列表;根据历史直播数据,确定用户对推荐列表的反馈;利用预先搭建的评判模型,确定模型总期望收益;根据模型总期望收益、历史直播数据调整处理模型、评判模型,其中训练完的处理模型用于直播视频的个性化推荐。本公开提供的方案基于用户属性信息,偏好信息确定推荐列表,结合了用户在较长时间内的特征,及实时特征向用户推荐主播。基于用户反馈训练模型,达到向用户个性化推荐直播视频的目的。
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公开(公告)号:CN113207010A
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN202110616226.4
申请日:2021-06-02
Applicant: 清华大学
IPC: H04N21/2187 , H04N21/25 , H04N21/258 , H04N21/45 , H04N21/466 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供的一种模型训练方法、直播推荐方法、设备、程序产品,涉及直播推荐技术,包括:获取历史直播数据,根据历史直播数据确定用户属性信息,实时状态;利用预搭建的处理模型,确定用户偏好信息;用户偏好信息用于确定推荐列表;根据历史直播数据,确定用户对推荐列表的反馈;利用预先搭建的评判模型,确定模型总期望收益;根据模型总期望收益、历史直播数据调整处理模型、评判模型,其中训练完的处理模型用于直播视频的个性化推荐。本公开提供的方案基于用户属性信息,偏好信息确定推荐列表,结合了用户在较长时间内的特征,及实时特征向用户推荐主播。基于用户反馈训练模型,达到向用户个性化推荐直播视频的目的。
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