一种基于多数据源的专家推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN111008330A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911184563.X

    申请日:2019-11-27

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于多数据源的专家推荐方法及系统,该方法包括:获取多个数据源的专家数据,所述专家数据包括专家姓名字段和专家所属机构字段;对每个专家数据添加score字段,并根据socre字段对应的数值,从高到低对专家数据进行排序,以根据排序后的专家数据获取专家推荐结果。本发明实施例通过对来自多数据源的专家数据添加score字段,并根据score字段对应的数值对专家数据进行排序,使得基于多数据源的专家数据排序更为合理,提高了专家数据排序的准确性,以使得后续的专家推荐结果更为全面。

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