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公开(公告)号：CN110852430B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201911038839.3
申请日：2019-10-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种面向非易失性计算系统的神经网络加密方法及装置，其中，该方法主要包含两个部分，第一部分是密钥生成，第二部分是运行时加密调度，具体包括以下步骤：获得一个待部署神经网络模型后，累积所有样本产生的梯度，再对梯度进行稀疏化，找到神经网络模型梯度下降最快的方向，并根据该方向为神经网络模型生成特定的密钥，最后，利用密钥对各层权重进行加密和解密，并根据神经网络计算特点将加密过程和解密过程错开，逐层递推直至计算出最终结果。该方法对非易失性存储NVM系统中的神经网络模型进行保护，一方面大幅降低加解密引入的延时和功耗，另一方面能够保证加密的有效性、神经网络模型的安全性。
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公开(公告)号：CN108490159B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201810084108.1
申请日：2018-01-29
Applicant: 北京建工四建工程建设有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种新拌水泥基材料泵送性能测试装置及其测试方法，涉及建筑施工设备技术领域，用于解决现有技术中存在的传统泵送测试介质泵送阻力测量困难的技术问题。本发明的测试介质新拌水泥基材料泵送性能测试装置，包括管体、承载装置和测力装置，通过承载装置对对管体中的测试介质加载压力以模拟实际泵送过程中测试介质的受压流动状态，通过测力装置即可获得在压力作用下管体和测试介质之间的摩擦阻力并计算其摩擦系数；因此相对于传统的测量方法，本发明中的测试介质的摩擦阻力是通过直接测量即可获得的，其便捷性更高，并且由于其获得的摩擦阻力是在模拟实际泵送情况下获得的，因此保证了测量结果的真实性和准确性。
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公开(公告)号：CN110852430A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911038839.3
申请日：2019-10-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种面向非易失性计算系统的神经网络加密方法及装置，其中，该方法主要包含两个部分，第一部分是密钥生成，第二部分是运行时加密调度，具体包括以下步骤：获得一个待部署神经网络模型后，累积所有样本产生的梯度，再对梯度进行稀疏化，找到神经网络模型梯度下降最快的方向，并根据该方向为神经网络模型生成特定的密钥，最后，利用密钥对各层权重进行加密和解密，并根据神经网络计算特点将加密过程和解密过程错开，逐层递推直至计算出最终结果。该方法对非易失性存储NVM系统中的神经网络模型进行保护，一方面大幅降低加解密引入的延时和功耗，另一方面能够保证加密的有效性、神经网络模型的安全性。
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公开(公告)号：CN108490159A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810084108.1
申请日：2018-01-29
Applicant: 北京建工四建工程建设有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种新拌水泥基材料泵送性能测试装置及其测试方法，涉及建筑施工设备技术领域，用于解决现有技术中存在的传统泵送测试介质泵送阻力测量困难的技术问题。本发明的测试介质新拌水泥基材料泵送性能测试装置，包括管体、承载装置和测力装置，通过承载装置对对管体中的测试介质加载压力以模拟实际泵送过程中测试介质的受压流动状态，通过测力装置即可获得在压力作用下管体和测试介质之间的摩擦阻力并计算其摩擦系数；因此相对于传统的测量方法，本发明中的测试介质的摩擦阻力是通过直接测量即可获得的，其便捷性更高，并且由于其获得的摩擦阻力是在模拟实际泵送情况下获得的，因此保证了测量结果的真实性和准确性。
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公开(公告)号：CN206072570U
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201621066080.1
申请日：2016-09-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本实用新型涉及一种耐磨自润滑混凝土泵管，将内衬管(1)内衬于外包钢管(2)的内侧。所述内衬管(1)采用超高分子量聚乙烯管，具有耐磨自润滑作用。因内衬管(1)与混凝土之间的摩擦力小，大大提高了泵管整体的耐磨性能，提高了泵管的使用寿命；因内衬管(1)具有自润滑的特性，在泵送过程中的结垢量大大减少，降低了堵管概率，提高了泵管的运行效率。所述外包钢管(2)作为泵管的承压材料，因不受磨损，可选择非高强度锰钢管。本实用新型利于提高泵送混凝土的施工质量，且使用寿命长，不必频繁更换，更换时只需更换内衬管，操作简便，节约了综合成本。
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