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公开(公告)号：CN102118049B
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201110008498.2
申请日：2011-01-14
Applicant: 清华大学
CPC classification number: Y02E10/226 , Y02E10/723 , Y02E40/72 , Y04S10/123
Abstract: 一种风光水互补发电系统控制装置及方法，属于再生能源利用技术领域。本发明包括风力发电设备控制电路、微水力发电设备控制电路、太阳能发电设备控制电路、电压电流检测电路、电压频率测量电路、继电器驱动电路、MOSFET驱动电路、稳压电路、一个存储程序的单片机以及单片机外围电路。该方法利用蓄电池工作电压和电流估测蓄电池剩余电量，并利用剩余电量和蓄电池工作电流判断系统工作状态，根据系统工作状态控制各发电设备发电量；特别在蓄电池充满时，不切除发电设备和蓄电池，控制发电设备单独为负载供电，可更充分的利用可再生能源。实时显示系统电量剩余使用时间，使用户合理分配用电量；使用可插拔无线通讯电路，可灵活实现系统的远程监控。
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公开(公告)号：CN1246756C
公开(公告)日：2006-03-22
申请号：CN200310121705.0
申请日：2003-12-19
Applicant: 清华大学
IPC: G06F3/00
Abstract: 在PC机控制下用于超声射频信号分析的网络采集器属于信息计算机技术采集领域，其特征在于：它由PC机，A/D转换电路、SDRAM缓存控制电路、网络控制电路和配置调试电路四部分电路以及使四部分电路相互通讯的自定义总线组成，自定义总线通过STD总线板实现，四部分电路均安装在一个带有STD总线板的工控机笼内。本发明具有很好的适应特性和易于实现的优点，同时由于动态内存的应用，在大大扩大了缓存的容量的同时降低了成本。也由于采用以太网作为该采集器与PC机间的数据和指令通讯的媒介，从而使数据的采集和上载更容易实现和便于管理，同时也为远程数据采集提供了可能。
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公开(公告)号：CN102118049A
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：CN201110008498.2
申请日：2011-01-14
Applicant: 清华大学
CPC classification number: Y02E10/226 , Y02E10/723 , Y02E40/72 , Y04S10/123
Abstract: 一种风光水互补发电系统控制装置及方法，属于再生能源利用技术领域。本发明包括风力发电设备控制电路、微水力发电设备控制电路、太阳能发电设备控制电路、电压电流检测电路、电压频率测量电路、继电器驱动电路、MOSFET驱动电路、稳压电路、一个存储程序的单片机以及单片机外围电路。该方法利用蓄电池工作电压和电流估测蓄电池剩余电量，并利用剩余电量和蓄电池工作电流判断系统工作状态，根据系统工作状态控制各发电设备发电量；特别在蓄电池充满时，不切除发电设备和蓄电池，控制发电设备单独为负载供电，可更充分的利用可再生能源。实时显示系统电量剩余使用时间，使用户合理分配用电量；使用可插拔无线通讯电路，可灵活实现系统的远程监控。
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公开(公告)号：CN1302751C
公开(公告)日：2007-03-07
申请号：CN200410062765.4
申请日：2004-07-09
Applicant: 清华大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明涉及一种基于追踪心肌边缘测定心肌供血状况的方法，属于医学超声技术领域。本方法首先建立背向散射积分起伏程度与颜色的映射表；扫描被测对象心脏，连续采集超声射频信号，重建反映扫描区域结构的B超图像序列；在其第一帧中选取矩形关注区域，对其心肌边缘在各帧的位置进行追踪；对关注区域内所有心肌质点在各帧位置进行计算；计算各心肌质点的背向散射积分曲线以及背向散射积分起伏程度，根据映射表，得到关注区域内每个心肌质点的供血状况图。本发明所提出方法能够有效地区分正常心肌和缺血心肌。另外，用本发明所提测定心肌供血状况的方法和已有专利的方法分别对缺血对象的心肌进行CVIB成像，并能够有效避免误判。
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公开(公告)号：CN1586405A
公开(公告)日：2005-03-02
申请号：CN200410062766.9
申请日：2004-07-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种计算心肌背向散射积分起伏程度的方法，属于医学超声技术领域。本方法首先扫描被测对象心脏，连续采集超声射频信号后重建反映扫描区域结构的B超图像序列，从第一帧图像上选取关注的心肌质点，并追踪其在其余各帧图像上的位置；根据该位置，从超声射频信号中找出其在不同时刻的射频信号段，计算背向散射积分曲线和背向散射积分起伏程度。本发明的方法可有效地区分正常心肌和缺血心肌。本发明所提方法可以有效避免现有方法可能产生误判的情况。本方法还用优化窗图像相关法对关注心肌质点在各帧的位置进行追踪，得到的结果也比较准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1586403A
公开(公告)日：2005-03-02
申请号：CN200410062764.X
申请日：2004-07-09
Applicant: 清华大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明涉及一种基于光流分析计算心肌背向散射积分起伏程度的方法，属于医学超声领域。首先扫描被测对象心脏，连续采集超声射频信号；根据超声射频信号，重建反映扫描区域结构的B超图像序列；在B超图像序列的第一帧图像上选取关注的心肌质点；追踪关注心肌质点在其余各帧图像上的位置；根据关注的心肌质点在各帧的位置，从采集的超声射频信号中找出其在不同时刻的射频信号段，计算该射频信号段的背向散射积分值，获得背向散射积分曲线；根据关注心肌质点的背向散射积分曲线，计算该心肌质点的背向散射积分起伏程度。本发明方法可有效地区分正常心肌和缺血心肌。并可有效避免现有方法产生误判的情况。
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公开(公告)号：CN1553301A
公开(公告)日：2004-12-08
申请号：CN200310121705.0
申请日：2003-12-19
Applicant: 清华大学
IPC: G06F3/00
Abstract: 在PC机控制下用于超声射频信号分析的网络采集器属于信息计算机技术采集领域，其特征在于：它由PC机，A/D转换电路、SDRAM缓存控制电路、网络控制电路和配置调试电路四部分电路以及使四部分电路相互通讯的自定义总线组成，自定义总线通过STD总线板实现，四部分电路均安装在一个带有STD总线板的工控机笼内。本发明具有很好的适应特性和易于实现的优点，同时由于动态内存的应用，在大大扩大了缓存的容量的同时降低了成本。也由于采用以太网作为该采集器与PC机间的数据和指令通讯的媒介，从而使数据的采集和上载更容易实现和便于管理，同时也为远程数据采集提供了可能。
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公开(公告)号：CN1302752C
公开(公告)日：2007-03-07
申请号：CN200410062767.3
申请日：2004-07-09
Applicant: 清华大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明涉及一种测定心肌供血状况的方法，属于医学超声领域。本方法首先建立背向散射积分起伏程度与颜色的映射表；扫描被测对象心脏，连续采集超声射频信号，以重建反映扫描区域结构的B超图像序列，从第一帧中选取关注区域，对其中代表心肌的像素进行标注；用图像相关法对标注点在其余各帧图像中的位置进行追踪，根据心肌质点在各帧图像中的位置，找出不同时刻对应的射频信号段，以计算各心肌质点的背向散射积分曲线；并计算各心肌质点的背向散射积分起伏程度，与映射表结合得到关注区域内每个心肌质点的供血状况图。本发明方法可有效区分正常心肌和缺血心肌，并能够有效避免误判。
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公开(公告)号：CN1298289C
公开(公告)日：2007-02-07
申请号：CN200410062766.9
申请日：2004-07-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种计算心肌背向散射积分起伏程度的方法，属于医学超声技术领域。本方法首先扫描被测对象心脏，连续采集超声射频信号后重建反映扫描区域结构的B超图像序列，从第一帧图像上选取关注的心肌质点，并追踪其在其余各帧图像上的位置；根据该位置，从超声射频信号中找出其在不同时刻的射频信号段，计算背向散射积分曲线和背向散射积分起伏程度。本发明的方法可有效地区分正常心肌和缺血心肌。本发明所提方法可以有效避免现有方法可能产生误判的情况。本方法还用优化窗图像相关法对关注心肌质点在各帧的位置进行追踪，得到的结果也比较准确。
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公开(公告)号：CN1586406A
公开(公告)日：2005-03-02
申请号：CN200410062767.3
申请日：2004-07-09
Applicant: 清华大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明涉及一种测定心肌供血状况的方法，属于医学超声领域。本方法首先建立背向散射积分起伏程度与颜色的映射表；扫描被测对象心脏，连续采集超声射频信号，以重建反映扫描区域结构的B超图像序列，从第一帧中选取关注区域，对其中代表心肌的像素进行标注；用图像相关法对标注点在其余各帧图像中的位置进行追踪，根据心肌质点在各帧图像中的位置，找出不同时刻对应的射频信号段，以计算各心肌质点的背向散射积分曲线；并计算各心肌质点的背向散射积分起伏程度，与映射表结合得到关注区域内每个心肌质点的供血状况图。本发明方法可有效区分正常心肌和缺血心肌，并能够有效避免误判。
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