光伏发电功率的预测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118868022A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410835979.8

    申请日:2024-06-26

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及一种光伏发电功率的预测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:采集目标分布式光伏电站的多种时序数据和光伏板状态可见光图像;对多种时序数据和光伏板状态可见光图像进行数据重构操作,以得到多种时序数据和光伏板状态可见光图像对应的重构数据;将重构数据输入至预先训练的光伏发电功率预测模型中,以获取目标分布式光伏电站在不同时间尺度下的光伏发电功率预测结果。由此,解决了现有预测模型过度依赖于单一数据形式,难以充分利用不同数据源间的互补性,极大影响预测模型的准确性等问题。

    一种面向区域光伏电站的发电功率预测方法和装置

    公开(公告)号:CN118713043A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410576046.1

    申请日:2024-05-10

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 耿华 范思远

    Abstract: 本申请公开了一种面向区域光伏电站的发电功率预测方法和装置,包括:基于目标光伏板的灰尘沉积速率和目标时长,确定目标光伏板的第一积灰变化量,基于目标光伏板所在位置的单日降雨量和目标时长,确定目标光伏板的第二积灰变化量;基于第一积灰变化量和第二积灰变化量,确定目标光伏板的积灰损失度;基于积灰损失度和目标光伏板的输出功率下降率,确定目标光伏板的功率损失度;基于功率损失度、目标光伏板的额定发电功率、入射辐照度和实际温度值,结合目标光伏板的标准入射辐照度和标准温度值,确定目标光伏板在目标时长后的第一目标发电功率;基于各个目标光伏板对应的第一目标发电功率,确定目标光伏电站在目标时长后的第二目标发电功率。

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