公开(公告)号：CN1584917A

公开(公告)日：2005-02-23

申请号：CN200410047920.5

申请日：2004-06-11

Applicant: 清华大学

Inventor： 林喜荣 ,  胡竞 ,  谭汝谋 ,  周斌 ,  瞿蓬

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明涉及活体虹膜图像采集方法及采集装置，属于生物特征识别和自动身份鉴别技术领域。包括摄像头不断传输采集到的动态图像；若中间部分图像的灰度值低于周围图像的灰度值，则确认为是眼睛图像；统计眼睛图像灰度值，找到灰度值最低区域中心点为初始瞳孔中心；若满足；检测到灰度差大于所述设定的灰度差阈值；检测灰度的梯度值超过所述设定的灰度的梯度阈值，再检测初始瞳孔中心坐标是否处于图像中心位置三个条件；则可开始采集；前后自动移动摄像头，采集一系列不同焦平面的眼睛图像进行图像质量评估，确定质量最好的虹膜图像。本发明采集的图像清晰度比较高，在虹膜图像区域的特征纹理非常明显，而且没有照明光斑噪声，不需要额外的后续处理。

公开(公告)号：CN1299231C

公开(公告)日：2007-02-07

申请号：CN200410047920.5

申请日：2004-06-11

Applicant: 清华大学

Inventor： 林喜荣 ,  胡竞 ,  谭汝谋 ,  周斌 ,  瞿蓬

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明涉及活体虹膜图像采集方法及采集装置，属于生物特征识别和自动身份鉴别技术领域。包括摄像头不断传输采集到的动态图像；若中间部分图像的灰度值低于周围图像的灰度值，则确认为是眼睛图像；统计眼睛图像灰度值，找到灰度值最低区域中心点为初始瞳孔中心；若满足；检测到灰度差大于所述设定的灰度差阈值；检测灰度的梯度值超过所述设定的灰度的梯度阈值，再检测初始瞳孔中心坐标是否处于图像中心位置三个条件；则可开始采集；前后自动移动摄像头，采集一系列不同焦平面的眼睛图像进行图像质量评估，确定质量最好的虹膜图像。本发明采集的图像清晰度比较高，在虹膜图像区域的特征纹理非常明显，而且没有照明光斑噪声，不需要额外的后续处理。