公开(公告)号：CN105160431B

公开(公告)日：2019-03-12

申请号：CN201510573713.1

申请日：2015-09-10

Applicant: 清华大学

Inventor： 李克强 ,  陈龙 ,  罗禹贡 ,  罗伯特·佐博 ,  王建强 ,  张书玮 ,  秦兆博 ,  解来卿 ,  连小珉 ,  杨殿阁 ,  郑四发

IPC: G06Q10/04

Abstract: 本发明公开一种对未来车辆汽车驾驶员辅助系统的安全效能预测方法，包括如下步骤：1)基于车辆变形程度确定相似刚度的车辆组；2)确定事故严重程度等级—ASC及相关函数；3)确定ASC的代表性碰撞速度与损伤风险概率的关系；4)确定ASC有代表性的事故场景；5)有辅助系统的车辆在有代表性事故场景中的安全效能评价；通过评价结果，得知辅助系统对提高汽车安全性是否有效。该预测方法仅依靠事故数据库中准确的变形程度信息，探讨和展望如何利用变形程度来预测驾驶辅助系统有效性，相比传统利用速度信息的方法，能够获得更多的事故数据支持，更全面的评价驾驶员辅助系统。

公开(公告)号：CN105205235B

公开(公告)日：2018-05-11

申请号：CN201510572416.5

申请日：2015-09-10

Applicant: 清华大学

Inventor： 李克强 ,  陈龙 ,  罗禹贡 ,  罗伯特·佐博 ,  王建强 ,  张书玮 ,  秦兆博 ,  解来卿 ,  连小珉 ,  杨殿阁 ,  郑四发

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开一种基于变形程度的汽车安全性改善程度的评价方法，是从车辆历史事故数据库中选取过去任意两个年份区间的车辆，以新、旧年份车辆在VDI6x+级别上减少MAISy+的损伤有效性为评价指标进行评价，表达式为：式中的x表示VDI6的级别，y表示MAIS的级别。当effxy的值大于零时，说明该种汽车随着年代变化安全性得到了提高，该值越大说明安全性改善程度越明显；当effxy的值小于零时，说明该种汽车随着年代变化安全性反而降低。本发明论证了变形程度信息相比于事故数据库中的速度信息更适于作为评价事故严重程度的指标。

公开(公告)号：CN105205235A

公开(公告)日：2015-12-30

申请号：CN201510572416.5

申请日：2015-09-10

Applicant: 清华大学

Inventor： 李克强 ,  陈龙 ,  罗禹贡 ,  罗伯特·佐博 ,  王建强 ,  张书玮 ,  秦兆博 ,  解来卿 ,  连小珉 ,  杨殿阁 ,  郑四发

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开一种基于变形程度的汽车安全性改善程度的评价方法，是从车辆历史事故数据库中选取过去任意两个年份区间的车辆，以新、旧年份车辆在VDI6x+级别上减少MAISy+的损伤有效性为评价指标进行评价，表达式为：式中的x表示VDI6的级别，y表示MAIS的级别。当effxy的值大于零时，说明该种汽车随着年代变化安全性得到了提高，该值越大说明安全性改善程度越明显；当effxy的值小于零时，说明该种汽车随着年代变化安全性反而降低。本发明论证了变形程度信息相比于事故数据库中的速度信息更适于作为评价事故严重程度的指标。

公开(公告)号：CN105160431A

公开(公告)日：2015-12-16

申请号：CN201510573713.1

申请日：2015-09-10

Applicant: 清华大学

Inventor： 李克强 ,  陈龙 ,  罗禹贡 ,  罗伯特·佐博 ,  王建强 ,  张书玮 ,  秦兆博 ,  解来卿 ,  连小珉 ,  杨殿阁 ,  郑四发

IPC: G06Q10/04

Abstract: 本发明公开一种对未来车辆汽车驾驶员辅助系统的安全效能预测方法，包括如下步骤：1)基于车辆变形程度确定相似刚度的车辆组；2)确定事故严重程度等级—ASC及相关函数；3)确定ASC的代表性碰撞速度与损伤风险概率的关系；4)确定ASC有代表性的事故场景；5)有辅助系统的车辆在有代表性事故场景中的安全效能评价；通过评价结果，得知辅助系统对提高汽车安全性是否有效。该预测方法仅依靠事故数据库中准确的变形程度信息，探讨和展望如何利用变形程度来预测驾驶辅助系统有效性，相比传统利用速度信息的方法，能够获得更多的事故数据支持，更全面的评价驾驶员辅助系统。