公开(公告)号：CN119420734A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411502411.0

申请日：2024-10-25

Applicant: 清华大学

Inventor： 何林 ,  程大果 ,  刘莹 ,  魏晨天 ,  王赵安

IPC: H04L61/5007 ,  H04L101/659

Abstract: 本发明涉及互联网IPv6网络测量技术领域，尤其是指一种互联网范围内的IPv6全响应前缀探测方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明从现有的种子前缀中挖掘和利用对探测目标前缀下的活跃前缀有用的知识(即地址模式)，以提高目标前缀探测的效率，然后通过探测新前缀来丰富种子前缀库；本发明能够对任意路由前缀进行主动IPv6全响应前缀探测，并始终保持较高的命中率。

公开(公告)号：CN118250257A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410198862.3

申请日：2024-02-22

Applicant: 清华大学

Inventor： 何林 ,  程大果 ,  刘莹

IPC: H04L61/5046 ,  H04L101/659

Abstract: 本发明提供了一种基于迁移学习的全网IPv6活跃地址探测方法及设备，该方法为了准确的提取种子地址模式，提出一种新颖的生成式神经网络模型，能够自动将具有混合模式的种子划分为多个簇，每个簇对应相同的地址模式，并以细粒度的方式精确刻画每种模式，充分利用所有种子信息；提出小规模初始探测和大规模迭代探测相结合的方式，并基于两种迁移方法实现了探测过程的持续动态优化，保证了整个探测过程的命中率；本发明设计轻量级的别名检测算法，能够快速高效低开销的完成实时别名前缀检测，大大减轻了由于别名前缀对活跃地址探测造成的影响。通过本发明，能够对任意路由前缀进行IPv6活跃地址探测，并始终保持较高的命中率。