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公开(公告)号：CN114866180A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210552172.4
申请日：2022-05-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请提供一种电磁波内禀轨道角动量隐蔽通信系统及方法，涉及通信技术领域。该方法包括：隐蔽通信系统中信号发射子系统端和信号接收子系统端的通信方式改进。针对隐蔽通信系统中的信号发射子系统，该方法包括：获取加密密钥和主信道射频信号；其中，所述主信道射频信号为利用所述加密密钥对用户数据进行加密后得到的加密数据的表现形式；根据所述加密密钥进行键控调制，生成与所述加密密钥对应的电磁波量子态轨道角动量键控数据；根据所述电磁波量子态轨道角动量键控数据和所述主信道射频信号生成电磁波量子态轨道角动量涡旋微波量子；将所述电磁波量子态轨道角动量涡旋微波量子辐射至目标空间。本申请通过上述方式增强通信系统的抗截获性。
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公开(公告)号：CN114373360A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111551956.7
申请日：2021-12-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种飞行模拟器智能训练系统、方法及装置，其中的系统包括个性化训练子系统、飞行训练子系统、辅助驾驶子系统和电子教员子系统；个性化训练子系统用于根据各飞行学员的学习特征定制个性化训练计划；飞行训练子系统用于基于个性化训练计划对飞行学员进行空战飞行训练并输出飞行训练输出参数；辅助驾驶子系统用于在飞行学员进行空战飞行训练时为飞行学员提供辅助信息；电子教员子系统基于智能电子教员模型通过飞行训练输出参数对飞行学员进行飞行训练质量评估。通过本发明提供的飞行模拟器智能训练系统能够解决现有的飞行训练模拟器不能有效制定个性化训练计划，且需要教员等人员进行人为参与从而严重影响学员培训工作效率的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113065494A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110394918.9
申请日：2021-04-13
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种涡旋电子模态识别系统、方法、装置及电子设备，系统包括涡旋电子产生模块、衍射放大模块、图像接收与采集模块、数据处理和识别模块、训练数据制备子模块、人工智能模型训练子模块和模态识别模块。涡旋电子产生模块产生的回旋电子与轨道角动量耦合产生携带不同模态OAM的涡旋电子波束；衍射放大模块衍射放大涡旋电子波束；图像接收与采集模块，用于接收衍射放大的涡旋电子波束并采集得到OAM场强分布图像；数据处理和识别模块接收OAM场强分布图像并进行OAM模态识别，所述数据处理和识别模块，本发明不仅实现涡旋电子轨道角动量模态识别，可以减小非线性畸变对识别结果的影响，识别准确率较高，且硬件复杂度和成本都很低。
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公开(公告)号：CN111884685B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202010564458.5
申请日：2020-06-19
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种数字通信信号同步解调方法及其装置，涉及无线传输技术领域，将中频数字信号通过固定长度的滑动窗进行观测，并通过压缩感知算法获得重构的载波频域信号和频率信息；根据重构的载波频域信号和频率信息，通过数控振荡器获得残余多普勒频偏信号和调制信号，并通过低阶锁相环对残余多普勒频偏信号进行提取与同步，获得基带数字信号；并通过智能学习进行纠正基带数字信号的相位偏差和检测判决。本发明可以适用于高速高动态场景，具有高信噪比、低误码率、高鲁棒性和高实时性等诸多显著优点。
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公开(公告)号：CN114373360B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202111551956.7
申请日：2021-12-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种飞行模拟器智能训练系统、方法及装置，其中的系统包括个性化训练子系统、飞行训练子系统、辅助驾驶子系统和电子教员子系统；个性化训练子系统用于根据各飞行学员的学习特征定制个性化训练计划；飞行训练子系统用于基于个性化训练计划对飞行学员进行空战飞行训练并输出飞行训练输出参数；辅助驾驶子系统用于在飞行学员进行空战飞行训练时为飞行学员提供辅助信息；电子教员子系统基于智能电子教员模型通过飞行训练输出参数对飞行学员进行飞行训练质量评估。通过本发明提供的飞行模拟器智能训练系统能够解决现有的飞行训练模拟器不能有效制定个性化训练计划，且需要教员等人员进行人为参与从而严重影响学员培训工作效率的问题。
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公开(公告)号：CN113065494B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110394918.9
申请日：2021-04-13
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种涡旋电子模态识别系统、方法、装置及电子设备，系统包括涡旋电子产生模块、衍射放大模块、图像接收与采集模块、数据处理和识别模块、训练数据制备子模块、人工智能模型训练子模块和模态识别模块。涡旋电子产生模块产生的回旋电子与轨道角动量耦合产生携带不同模态OAM的涡旋电子波束；衍射放大模块衍射放大涡旋电子波束；图像接收与采集模块，用于接收衍射放大的涡旋电子波束并采集得到OAM场强分布图像；数据处理和识别模块接收OAM场强分布图像并进行OAM模态识别，所述数据处理和识别模块，本发明不仅实现涡旋电子轨道角动量模态识别，可以减小非线性畸变对识别结果的影响，识别准确率较高，且硬件复杂度和成本都很低。
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公开(公告)号：CN111884685A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010564458.5
申请日：2020-06-19
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种数字通信信号同步解调方法及其装置，涉及无线传输技术领域，将中频数字信号通过固定长度的滑动窗进行观测，并通过压缩感知算法获得重构的载波频域信号和频率信息；根据重构的载波频域信号和频率信息，通过数控振荡器获得残余多普勒频偏信号和调制信号，并通过低阶锁相环对残余多普勒频偏信号进行提取与同步，获得基带数字信号；并通过智能学习进行纠正基带数字信号的相位偏差和检测判决。本发明可以适用于高速高动态场景，具有高信噪比、低误码率、高鲁棒性和高实时性等诸多显著优点。
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