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公开(公告)号：CN101396262B
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200810225444.X
申请日：2008-10-31
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种基于线性关系的荧光分子断层成像重建方法属于在生物医学中图像重建的技术领域。其特征在于，依次含有以下步骤：一，实验用鼠图谱数据通过图像处理和数值拟合得到外表面轮廓；二，这个外表面轮廓被导入有限元软件包进行网格划分；三，找出每个激发光源以及相应的荧光检测点对应的有限元网格节点；四，针对一个特定的激发光源sk，建立表面检测到的荧光强度同未知荧光探针分布之间的线性关系矩阵Wsk；五，针对所有激发光源，生成总的线性关系矩阵；六，得到这个线性关系后，代数重建方法被用来迭代逼近真实的荧光探针分布。本发明具有可处理非均匀光学参数以及快速建立表面检测到的荧光强度同未知荧光探针分布之间的精确线性关系的特点。
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公开(公告)号：CN100470587C
公开(公告)日：2009-03-18
申请号：CN200710063066.5
申请日：2007-01-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于医学图像中腹部器官分割技术领域。其特征在于，该方法依次含有以下步骤：采用基于归一化互信息的配准方法将标准图谱向通过CT或核磁扫描得到的个体图像作整体配准；用相似性测度对每个感兴趣器官进行单独配准；模糊连接分割和器官形状修正；其中，模糊连接分割又分为：先算出曲线拟和后的灰度直方图曲线，并视其为目标图像中灰度概率密度的函数；再把具有最大区域灰度概率密度的点作为种子点，将直方图拟和曲线以及种子作为初始参数，用模糊连接算法得到模糊连接图像，再用设定的阈值把目标像素和背景像素分开。本发明具有可同时进行目标图像中腹部多器官自动分割，实施简单的优点。
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公开(公告)号：CN101396262A
公开(公告)日：2009-04-01
申请号：CN200810225444.X
申请日：2008-10-31
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种基于线性关系的荧光分子断层成像重建方法属于在生物医学中图像重建的技术领域。其特征在于，依次含有以下步骤：一、实验用鼠图谱数据通过图像处理和数值拟合得到外表面轮廓；二、这个外表面轮廓被导入有限元软件包进行网格划分；三、找出每个激发光源以及相应的荧光检测点对应的有限元网格节点；四、针对一个特定的激发光源sk，建立表面检测到的荧光强度同未知荧光探针分布之间的线性关系矩阵Wsk；五、针对所有激发光源，生成总的线性关系矩阵；六、得到这个线性关系后，代数重建方法被用来迭代逼近真实的荧光探针分布。本发明具有可处理非均匀光学参数以及快速建立表面检测到的荧光强度同未知荧光探针分布之间的精确线性关系的特点。
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公开(公告)号：CN101013503A
公开(公告)日：2007-08-08
申请号：CN200710063066.5
申请日：2007-01-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明属于医学图像中腹部器官分割技术领域。其特征在于，该方法依次含有以下步骤：采用基于归一化互信息的配准方法将标准图谱向通过CT或核磁扫描得到的个体图像作整体配准；用相似性测度对每个感兴趣器官进行单独配准；模糊连接分割和器官形状修正；其中，模糊连接分割又分为：先算出曲线拟和后的灰度直方图曲线，并视其为目标图像中灰度概率密度的函数；再把具有最大区域灰度概率密度的点作为种子点，将直方图拟和曲线以及种子作为初始参数，用模糊连接算法得到模糊连接图像，再用设定的阈值把目标像素和背景像素分开。本发明具有可同时进行目标图像中腹部多器官自动分割，实施简单的优点。
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