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公开(公告)号：CN118536265A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410537680.4
申请日：2024-04-30
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/20 , G06T17/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于PINN模型的激光金属沉积过程的温度在线预测与控制方法、装置和存储介质，该方法包括：步骤S1、建立以三维坐标点和时间点为输入、以温度为输出的激光金属沉积过程温度预测的PINN模型并训练，以获取训练好的激光金属沉积过程温度预测的PINN模型；步骤S2、根据获取的实时温度数据对训练好的激光金属沉积过程温度预测的PINN模型进行修正，得到修正后的激光金属沉积过程温度预测的PINN模型；步骤S3、将获取的待沉积层的三维坐标值和时间值输入修正后的激光金属沉积过程温度预测的PINN模型并获取温度预测结果；步骤S4、根据温度预测结果与预设温度值确定制备待沉积层的工艺参数，以控制待沉积层的温度符合预设温度值；重复执行步骤S2‑步骤S4。
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