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公开(公告)号:CN117007797A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310495580.5
申请日:2023-05-05
Applicant: 清华大学
IPC: G01N33/569 , G01N33/574 , A61K45/00 , A61P35/00 , A61P35/02 , C12N15/86 , C12N5/09 , A01K67/027 , A61K49/00 , C12Q1/02
Abstract: 本发明提供了一种ANXA1作为标志物在筛选肿瘤治疗方案中的应用。通过检测ANXA1的表达可以在治疗前提前预知个体对TLR3激动剂的应答情况。本发明还提示了ANXA1作为靶基因在制备治疗肿瘤的产品中的应用潜力。通过干扰肿瘤本身ANXA1的表达或拮抗肿瘤ANXA1受体FPR1来阻断通路下游信号,可以改善个体对TLR3激动剂治疗的耐受性。
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公开(公告)号:CN114091092A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111316028.2
申请日:2021-11-08
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种数据空间构造方法和装置,其中,该方法包括:在数据空间系统的底层分布数据安全引擎,上层分布数据管理端和数据空间用户端;基于所述数据安全引擎,数据空间管理端和数据空间用户端对底层数据的保护进行数据业务分析;其中,数据安全引擎包括访问控制模型、数据脱敏算法、数据结构模型、数据控制流程模型和身份识别模型;利用数据接入模块对多种数据源进行接入,将数据管理端、数据用户端和数据安全引擎对应的数据源接入到数据空间系统的数据空间中,以得到数据空间的数据源;根据数据空间的数据源,构建基于数据安全引擎的安全防护层,以形成安全数据空间。本发明用于为涉密性和安全性要求比较高的数据提供安全保障。
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公开(公告)号:CN115936835A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211403593.7
申请日:2022-11-10
Applicant: 中债金科信息技术有限公司 , 清华大学
IPC: G06Q40/02 , G06Q40/04 , G06N20/00 , G06N5/01 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种面向债券风险智能监测方法和装置,其中,该方法包括:获取影响企业违约的指标数据;将指标数据输入训练好的违约分析模型进行分析计算得到实时风险评估结果;其中,违约分析模型是通过比对多个预设算法模型的训练评估结果得到选定分析模型,并判定选定分析模型的分析结果是否达到预设风险评估结果,以根据判定结果训练选定分析模型得到的;基于实时风险评估结果确定企业金融风险的风险值。本发明通过构成风险评估的指标体系,开展城投债、金融债和产业债等债券主体的违约风险分析,实现完善的风险监测模型,对信用债市场的债券做违约概率预测与风险评分。
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