基于层次注意力网络模型的语音流隐写分析方法及系统

    公开(公告)号:CN109817233B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201910073812.1

    申请日:2019-01-25

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于层次注意力网络模型的语音流隐写分析方法及系统,其中,该方法包括以下步骤:采集网络上的语音流,将语音流作为训练数据,其中,训练数据包含原始语音流片段以及嵌入秘密信息的语音流片段;将训练数据在层次注意力网络模型上进行学习,获得训练后的语音流隐写分析模型;通过滑动窗口方法获得语音载荷经过压缩量化之后的量化系数向量,并在层次注意力网络模型上对量化系数向量矩阵进行检测,确定待检测的量化系数向量是否经过隐写之后的语音得到,若是,则确定原始语音流为隐写语音流。该方法通过自动学习创建盲检测模型并能非常快速且准确的辨别网络语音流当中的隐写语音数据,其性能大幅好于之前的网络语音流隐写分析方法。

    基于系数相关模型的MP3音频隐写分析方法及装置

    公开(公告)号:CN110390941A

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201910586062.8

    申请日:2019-07-01

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于系数相关模型的MP3音频隐写分析方法及装置,其中,方法包括以下步骤:获取待分析的MP3音频QMDCT系数矩阵,以将QMDCT系数作为模型输入;通过循环神经网络从MP3音频QMDCT系数矩阵中提取多种QMDCT相关模式系数向量;通过特征分类网络对待分析的音频相关模式系数向量进行分类,获取待分析的MP3音频是否进行隐写的概率。该方法能够对多种基于MP3量化编码过程的隐写算法都能实现较高的隐写检测率,有一定通用性,并在模型上去除了对于手工特征的依赖,且设计的模型比较简单,能够实现较低的检测耗时。

    自动提示机动车行经停车让行路口停车让行的系统和方法

    公开(公告)号:CN104575044B

    公开(公告)日:2016-09-14

    申请号:CN201410710908.1

    申请日:2014-11-28

    Abstract: 本发明提供一种自动提示机动车行经停车让行路口停车让行系统,包括两个视频跟踪单元和提示单元及在优先通行方向施划的标识线,分别跟踪需要停车让行方向和优先通行方向的机动车,当让行方向有机动车接近路口时,能自动提示停车,不停车将被拍照;能提示需要停车的最小时间长度,停车时间小于设定阈值将进行拍照;当让行方向机动车越过停止线之前,能检测到优先通行方向机动车是否越过标识线,如果已越过标识线,说明优先通行方向机动车能先进入路口,提示单元立即提示让行方向机动车不能越过停车让行线,如果越过停车让行线,并且与优先通行方向机动车之间的距离小于设定的阈值时,则进行拍照,这样可以起到惩前毖后事先预防交通事故的作用。

    记录进入环岛机动车不避让岛内机动车行为的系统及方法

    公开(公告)号:CN104574963B

    公开(公告)日:2016-09-14

    申请号:CN201510007023.X

    申请日:2015-01-07

    Abstract: 本发明提供一种记录进入环岛机动车不避让岛内机动车行为的系统及方法,通过视频跟踪设备实时连续跟踪准备进入环岛和已在环岛内运行的机动车,当准备进入环岛内的机动进入视频跟踪范围时,系统将对机动车进行截图和号牌识别,将识别的车牌号直接标注到画面中该机动车的图像上,当紧邻的机动车遮挡前车牌照号码时,系统也可以准确知道被遮挡的机动车牌号码。当进入环岛的机动车越过停止线时导致环岛内的机动车减速或停车或与其之间距离小于设定距离阈值时,则对越过进入环岛的机动车进行拍照,并根据该机动车图像上标注的车牌号码与进入跟踪范围时的截图及减速、停车、或之间距离小于设定阈值的证据合成后送入违反进入环岛机动车不避让环岛内机动车违法行为数据库。

    智能相框及智能相框控制方法

    公开(公告)号:CN114973957B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202210619680.X

    申请日:2022-06-02

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请提供一种智能相框及智能相框控制方法,包括前框、后盖、显示单元、传感器单元和控制单元,前框分别与显示单元的边缘和传感器单元固定连接,控制单元位于显示单元和后盖之间,控制单元分别与显示单元和传感器单元电连接,控制单元用于根据传感器单元检测到智能相框前存在第一用户时采集的人脸图像信息生成并向服务器发送用户状态监测指令,用于控制服务器根据人脸图像信息获得第一用户的身份信息和面部表情信息,并据此生成并向智能相框绑定的终端发送提醒指令,以控制终端提醒其对应的第二用户关注第一用户的状态,智能相框通过监测用户的相关信息,使得服务器获得第一用户的状态,根据该状态促进第二用户通过智能相框和第一用户间的交互。

    智能相框及智能相框控制方法

    公开(公告)号:CN114973957A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210619680.X

    申请日:2022-06-02

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请提供一种智能相框及智能相框控制方法,包括前框、后盖、显示单元、传感器单元和控制单元,前框分别与显示单元的边缘和传感器单元固定连接,控制单元位于显示单元和后盖之间,控制单元分别与显示单元和传感器单元电连接,控制单元用于根据传感器单元检测到智能相框前存在第一用户时采集的人脸图像信息生成并向服务器发送用户状态监测指令,用于控制服务器根据人脸图像信息获得第一用户的身份信息和面部表情信息,并据此生成并向智能相框绑定的终端发送提醒指令,以控制终端提醒其对应的第二用户关注第一用户的状态,智能相框通过监测用户的相关信息,使得服务器获得第一用户的状态,根据该状态促进第二用户通过智能相框和第一用户间的交互。

    基于双向循环神经网络的网络语音流隐写分析方法及装置

    公开(公告)号:CN110428846A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910609734.2

    申请日:2019-07-08

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于双向循环神经网络的网络语音流隐写分析方法及装置,其中,该方法包括:S1,获取网络语音流训练集样本和网络语音流测试集样本;S2,通过滑动窗口方法从网络语音流训练集样本中抽取网络语音载荷进行处理得到量化索引向量;S3,利用码字相关模型抽取量化索引向量中的码字相关向量;S4,通过特征分类模型对码字相关向量进行分类;S5,通过监督方法对步骤S2-S4进行迭代,生成隐写检测模型;S6,将网络语音流测试集样本输入隐写检测模型进行检测得到隐写概率,根据隐写概率判断网络语音流测试集样本是否隐写。该方法能够快速且高效的判断出原始语音流是否经过信息隐写。

    基于层次注意力网络模型的语音流隐写分析方法及系统

    公开(公告)号:CN109817233A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910073812.1

    申请日:2019-01-25

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于层次注意力网络模型的语音流隐写分析方法及系统,其中,该方法包括以下步骤:采集网络上的语音流,将语音流作为训练数据,其中,训练数据包含原始语音流片段以及嵌入秘密信息的语音流片段;将训练数据在层次注意力网络模型上进行学习,获得训练后的语音流隐写分析模型;通过滑动窗口方法获得语音载荷经过压缩量化之后的量化系数向量,并在层次注意力网络模型上对量化系数向量矩阵进行检测,确定待检测的量化系数向量是否经过隐写之后的语音得到,若是,则确定原始语音流为隐写语音流。该方法通过自动学习创建盲检测模型并能非常快速且准确的辨别网络语音流当中的隐写语音数据,其性能大幅好于之前的网络语音流隐写分析方法。

    一种汽车通风换气孔泄压阀噪声测试装置及测试方法

    公开(公告)号:CN108645629A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810665555.6

    申请日:2018-06-26

    Abstract: 本发明公开了一种汽车通风换气孔泄压阀噪声测试装置及测试方法,测试装置包括消声室、具有一密闭空腔的箱体、振动台、测试箱体内外压差的压差计、麦克风和振动传感器,振动台固设在地面上,箱体刚性固连在振动台上,压差计和振动传感器均设在箱体上,泄压阀设在箱体上并能使箱体内外相导通,箱体、振动台、压差计、麦克风、振动传感器及泄压阀均设在消声室内,测试装置还包括设置在消声室外的气源发生装置,气源发生装置和箱体的密闭空腔通过管道相连通。该测试装置可获得在模拟整车振动条件时不同压力差下的叶片噪声,从而可在前期分析泄压阀的噪声特性,并根据分析结果对泄压阀进行改良,降低后期泄压阀实车安装后的NVH问题。

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