-
公开(公告)号：CN111583382B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN201910124246.2
申请日：2019-02-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种数据计算方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过获取输入数据，将所述输入数据输入计算模型，其中，所述计算模型至少包括缓存区，所述缓存区包括多个输入窗口，通过所述计算模型对所述输入数据进行处理，得到输出数据；其中，所述输入数据以数据流的形式顺序通过所述缓冲区的多个输入窗口。采用本方法能够通过设计多窗口缓冲区来实现高效的缓存机制，提高了计算输入数据的重用效率；在此基础上，进一步设计了两种并行的方法来实现多重核函数的封装，以及硬件压缩方法的设计，降低了算法对系统带宽的需求，增加了优化的灵活性并提高了计算效率。
-
公开(公告)号：CN110865882B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201810988672.6
申请日：2018-08-28
Applicant: 清华大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。应用于异构系统，异构系统包括第一处理器和第二处理器，第一处理器将每个待计算区域划分成外围区域和中心区域；采用预设的异构任务划分方法，第一处理器确定第一处理器的第一任务和第二处理器的第二任务；第一任务为处理所述外围区域的数据，第二任务为处理所述中心区域的数据；采用预设的浅水波方法，第一处理器和所述第二处理器分别执行相应的任务。采用不同的处理器处理不同的任务，使得各处理器处理数据的速度变高，进而使得不需要较高的计算机性能就能处理浅水波方法的数据，降低了对计算机性能的要求。
-
公开(公告)号：CN111583382A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201910124246.2
申请日：2019-02-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种数据计算方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过获取输入数据，将所述输入数据输入计算模型，其中，所述计算模型至少包括缓存区，所述缓存区包括多个输入窗口，通过所述计算模型对所述输入数据进行处理，得到输出数据；其中，所述输入数据以数据流的形式顺序通过所述缓冲区的多个输入窗口。采用本方法能够通过设计多窗口缓冲区来实现高效的缓存机制，提高了计算输入数据的重用效率；在此基础上，进一步设计了两种并行的方法来实现多重核函数的封装，以及硬件压缩方法的设计，降低了算法对系统带宽的需求，增加了优化的灵活性并提高了计算效率。
-
公开(公告)号：CN110865882A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201810988672.6
申请日：2018-08-28
Applicant: 清华大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。应用于异构系统，异构系统包括第一处理器和第二处理器，第一处理器将每个待计算区域划分成外围区域和中心区域；采用预设的异构任务划分方法，第一处理器确定第一处理器的第一任务和第二处理器的第二任务；第一任务为处理所述外围区域的数据，第二任务为处理所述中心区域的数据；采用预设的浅水波方法，第一处理器和所述第二处理器分别执行相应的任务。采用不同的处理器处理不同的任务，使得各处理器处理数据的速度变高，进而使得不需要较高的计算机性能就能处理浅水波方法的数据，降低了对计算机性能的要求。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.014 seconds)
