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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109102459A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810878137.5
申请日：2018-08-03
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种对视频中的背景画面的扩充方法和设备，包括：将目标视频的每帧视频帧图像按播放顺序排列组成视频图像序列，根据视频图像序列确定背景图像序列，并按照对应关系逐一对视频帧图像和对应的背景图像进行配准和融合处理，以获得每一视频帧图像对应的背景画面扩充图像，将每一视频帧图像对应的背景画面扩充图像作为背景画面扩充后的视频的一帧视频帧图像。本方法和设备无需在拍摄过程中按严格拍摄方式来获取背景图像，而是根据视频图像序在众多的移动设备采集的视频的视频帧图像中选择满足条件的背景图像组成背景图像序列，并通过视频图像序列和背景图像序列来完成对视频的画面的扩充，从而克服了现有视频画面扩充技术的不足。
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公开(公告)号：CN108898150A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810903732.X
申请日：2018-08-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种视频结构对齐方法和系统，对齐方法包括：将两个输入视频中任一输入视频的结构边缘信息图和任一输入视频的梯度信息图融合，获取任一输入视频的显著性边缘特征图；对任一输入视频的显著性边缘特征图进行时间维度和空间维度的降采样，构建任一输入视频的显著性边缘特征图层，其中，显著性边缘特征图层自顶层到底层分辨率逐层升高；基于相关性的匹配度量对两个输入视频的显著性边缘特征图层进行匹配，获取预设个数的对齐结果，并选择预设个数的对齐结果中的任一对齐结果进行视频结构的对齐。本发明实施例避免了边缘计算检测等带来的复杂的计算代价，能够高效、快速地做到获取对齐结果进而对齐视频。
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公开(公告)号：CN110996017B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910950805.5
申请日：2019-10-08
Applicant: 清华大学
IPC: H04N5/262 , H04N21/845
Abstract: 本发明实施例提供一种生成剪辑视频的方法及装置，所述方法包括：确定与特定主题相关的文本和视频素材库，所述文本包含至少一个文本片段，所述文本片段包含用户自定义的视频效果属性和至少一个关键词；在所述视频素材库中确定与所述文本片段的语义相对应的候选视频素材；根据所述候选视频素材、所述视频效果属性和预设视频能量优化模型，获取所有候选视频素材对应的优化视频剪辑序列，并根据所述优化视频剪辑序列生成剪辑视频。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的生成剪辑视频的方法及装置，方便进行视频剪辑，且保证剪辑视频具有较好的播放效果。
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公开(公告)号：CN108898150B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201810903732.X
申请日：2018-08-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种视频结构对齐方法和系统，对齐方法包括：将两个输入视频中任一输入视频的结构边缘信息图和任一输入视频的梯度信息图融合，获取任一输入视频的显著性边缘特征图；对任一输入视频的显著性边缘特征图进行时间维度和空间维度的降采样，构建任一输入视频的显著性边缘特征图层，其中，显著性边缘特征图层自顶层到底层分辨率逐层升高；基于相关性的匹配度量对两个输入视频的显著性边缘特征图层进行匹配，获取预设个数的对齐结果，并选择预设个数的对齐结果中的任一对齐结果进行视频结构的对齐。本发明实施例避免了边缘计算检测等带来的复杂的计算代价，能够高效、快速地做到获取对齐结果进而对齐视频。
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公开(公告)号：CN110996017A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201910950805.5
申请日：2019-10-08
Applicant: 清华大学
IPC: H04N5/262 , H04N21/845
Abstract: 本发明实施例提供一种生成剪辑视频的方法及装置，所述方法包括：确定与特定主题相关的文本和视频素材库，所述文本包含至少一个文本片段，所述文本片段包含用户自定义的视频效果属性和至少一个关键词；在所述视频素材库中确定与所述文本片段的语义相对应的候选视频素材；根据所述候选视频素材、所述视频效果属性和预设视频能量优化模型，获取所有候选视频素材对应的优化视频剪辑序列，并根据所述优化视频剪辑序列生成剪辑视频。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的生成剪辑视频的方法及装置，方便进行视频剪辑，且保证剪辑视频具有较好的播放效果。
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