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公开(公告)号:CN117990394A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410216599.6
申请日:2024-02-27
Applicant: 清华大学
IPC: G01M17/007 , G06F18/2433
Abstract: 本申请涉及一种车轮齿圈故障检测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:判断当前车辆是否满足预设稳态工况条件;在当前车辆满足预设稳态工况条件的情况下,采集当前车辆的行驶状态数据,并根据行驶状态数据计算当前车辆目标检测轮的脉冲数理论值;基于脉冲数理论值,构建异常脉冲点检测队列,并对异常脉冲点检测队列执行预设遍历分析操作,得到遍历分析结果,以根据遍历分析结果获取目标检测轮的齿圈故障信息。由此,解决了现有的齿圈检测技术的检测装置的复杂度和成本较高,且检测的准确度和实用性较差等问题。
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公开(公告)号:CN115891520A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211542713.1
申请日:2022-12-02
Applicant: 清华大学
IPC: B60C23/06 , B60C23/00 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请涉及轮胎技术领域,特别涉及一种间接式轮胎压力监测方法、装置、车辆及存储介质,其中,方法包括:获取携带有正常胎压标签和欠压标签的训练数据;对训练数据中的轮速信号进行信号处理,得到处理后的轮速信号,对处理后的轮速信号进行去趋势化处理得到轮速微观信号;提取轮速微观信号中的轮速微观振动特征,利用轮速微观振动特征训练预先构建的神经网络,在训练结束后得到轮胎气压概率辨识模型,利用轮胎气压概率辨识模型识别车辆中每个轮胎的压力状态。由此,解决了相关技术中需要人为构建轮胎刚性环模型,不具备针对未标定过轮胎的泛化能力,成本投入高等问题。
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