公开(公告)号：CN113761388A

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202110846408.0

申请日：2021-07-26

Applicant: 清华大学

Inventor： 高宸 ,  李勇 ,  李念 ,  金德鹏

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q30/06 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提供一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将用户项目社交数据组输入训练好的项目推荐模型，得到每个用户与各个项目的交互预测信息，所述用户项目社交数据组包括用户‑用户社交信息、用户‑项目‑用户影响行为信息、用户‑项目交互信息中的至少一项，所述训练好的项目推荐模型是基于用户项目社交样本数据组训练得到的；根据所述每个用户与各个项目的交互预测信息，生成每个用户的项目推荐信息。

公开(公告)号：CN113761388B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202110846408.0

申请日：2021-07-26

Applicant: 清华大学

Inventor： 高宸 ,  李勇 ,  李念 ,  金德鹏

IPC: G06F16/9536 ,  G06Q30/0601 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提供一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：将用户项目社交数据组输入训练好的项目推荐模型，得到每个用户与各个项目的交互预测信息，所述用户项目社交数据组包括用户‑用户社交信息、用户‑项目‑用户影响行为信息、用户‑项目交互信息中的至少一项，所述训练好的项目推荐模型是基于用户项目社交样本数据组训练得到的；根据所述每个用户与各个项目的交互预测信息，生成每个用户的项目推荐信息。

公开(公告)号：CN117217325A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202211508007.5

申请日：2022-11-29

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 ,  清华大学

Inventor： 易玲玲 ,  李勇 ,  全雨晗 ,  丁璟韬 ,  高宸 ,  李念 ,  金德鹏

IPC: G06N20/00 ,  G06F16/9535 ,  G06N3/08

Abstract: 公开了一种媒体内容推荐模型训练方法和装置。该媒体内容推荐模型训练方法包括：获取多个对象的数据集；对多个交互记录进行分组，使得同一组内媒体内容时长在同一预设范围内；针对每一个交互记录，基于从多个交互记录中采样的第一交互记录构建第一训练样本对；针对每组交互记录中每一个交互记录，基于从该组交互记录中采样的第二交互记录构建第二训练样本对；至少基于第一训练样本对计算第一损失，且至少基于第二训练样本对计算第二损失；基于第一损失和第二损失，确定媒体内容推荐模型的目标损失；基于目标损失，对媒体内容推荐模型的参数进行迭代更新直至满足预设条件。

公开(公告)号：CN117290613A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311088303.9

申请日：2023-08-25

Applicant: 清华大学

Inventor： 李勇 ,  李念 ,  高宸

IPC: G06F16/9536 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种解耦社交同质性和社交影响力的社交推荐方法及组件，该方法包括：根据用户行为的社交图，初始化用户行为的解耦嵌入向量；基于社交图和解耦嵌入向量进行图卷积操作，得到嵌入传播向量；将嵌入传播向量与预设协同信号进行融合，得到最终的嵌入向量；训练解耦社交因素的推荐模型得到所述嵌入向量的参数，并根据向量相似度得到用户的推荐列表，通过解耦社交网络中的同质性和影响力来更加精准地建模用户行为，以增强推荐效果。