公开(公告)号：CN118014032A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202311828354.0

申请日：2023-12-27

Applicant: 清华大学

Inventor： 戴琼海 ,  陈一彤 ,  麦麦提·那扎买提 ,  乔飞 ,  吴嘉敏 ,  许晗 ,  周天贶 ,  李广普 ,  范静涛 ,  方璐

IPC: G06N3/067 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种光电融合可重构模拟智能计算系统及其任务学习方法，该系统包括：光学模拟计算模块和电学模拟计算模块，其中，光学模拟计算模块用于对输入的光学模拟信号进行特征提取和降维处理，得到满足预设维度的光学特征信号；电学模拟计算模块用于将光学特征信号转换为电学模拟信号，并对电学模拟信号进行计算得到模拟计算结果。由此，本申请通过建立仿真模型，根据当前学习任务确定训练集，利用机器学习等算法对光电融合模拟计算系统进行数值仿真训练，并在训练的过程中不断优化参数，最终完成当前学习任务。由此，解决了全光学人工神经网络和数字计算处理器完成机器学习任务的局限性等问题，具有高速度、低能耗、高鲁棒性、可重构等优势。