公开(公告)号：CN119940730A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510044033.4

申请日：2025-01-10

Applicant: 清华大学

Inventor： 方宇娟 ,  李晨鹏 ,  李政 ,  刘培 ,  彭天铎 ,  李伟起

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请提出了一种基于LMDI与变分模态分解的驱动因素分析方法，包括：获取宏观数据，包括生产总值、能源消费总量、三产增加值比例、三产能源消费总量、三产具体能源品种消费量；使用对数平均迪氏指数法LMDI结合宏观数据，确定宏观驱动因素对特定能源品种消费量增长的贡献值，其中，宏观驱动因素包括经济发展、产业结构调整、技术能耗进步和燃料替代；基于变分模态分解方法，将每种宏观驱动因素对特定能源品种消费量增长的贡献值分解为长期趋势、中周期波动、短周期波动及高频扰动，合并各个宏观驱动因素的相近频率分量，重构出总增长中的长期趋势、中周期波动、短周期波动及高频扰动。采用上述方案的本发明实现了对能源消费增长的驱动因素分析。

公开(公告)号：CN118840124A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410365106.5

申请日：2024-03-28

Applicant: 天府永兴实验室 ,  清华大学 ,  清华四川能源互联网研究院

Inventor： 李伟起 ,  王裕祥 ,  张凡 ,  张忠伟

IPC: G06Q30/018 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请涉及碳排放技术领域，特别是涉及一种基于碳排放估算的碳排放指导方法和装置。该方法包括：获取工业部门的历史碳排放数据和经济参数指导数据；将工业部门的历史碳排放数据和经济参数指导数据，输入至碳排放估算模型中，得到工业部门未来碳排放预估数据；根据未来碳排放预估数据和规划目标数据，生成碳排放指导方案。