公开(公告)号：CN112766325B

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202110004200.4

申请日：2021-01-04

Applicant: 清华大学

Inventor： 李萌 ,  李会平 ,  郭娅明 ,  林犀

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种信息时空统一表达的交通数据缺失填补方法，该方法包括：S1.基于不同时间点、不同位点的交通数据形成多个时间序列；S2.对时间序列进行分解，生成周期项、趋势项、残差项；S3.根据周期项、趋势项进行缺失值的时间维度上的初步估计；S4.将残差项作为输入，利用机器学习的方式进行残差的训练，以推断出缺失值的残差部分；S5.根据初步估计的缺失值、推断的缺失值的残差部分得到填补值。通过本发明，能够综合考虑交通数据的时空特点，对交通数据的缺失值的填补上实现更高的填补精度。

公开(公告)号：CN112766325A

公开(公告)日：2021-05-07

申请号：CN202110004200.4

申请日：2021-01-04

Applicant: 清华大学

Inventor： 李萌 ,  李会平 ,  郭娅明 ,  林犀

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于时空融合的交通数据多模式缺失填补方法，该方法包括：S1.基于不同时间点、不同位点的交通数据形成多个时间序列；S2.对时间序列进行分解，生成周期项、趋势项、残差项；S3.根据周期项、趋势项进行缺失值的时间维度上的初步估计；S4.将残差项作为输入，利用机器学习的方式进行残差的训练，以推断出缺失值的残差部分；S5.根据初步估计的缺失值、推断的缺失值的残差部分得到填补值。通过本发明，能够综合考虑交通数据的时空特点，对交通数据的缺失值的填补上实现更高的填补精度。