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公开(公告)号：CN113347114A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110619476.3
申请日：2021-06-03
Applicant: 清华大学
IPC: H04L12/853 , H04L12/801 , H04L12/823 , H04L12/825 , H04L12/865
Abstract: 本发明公开了一种面向截止时间感知的实时流媒体的传输控制方法及装置，该方法包括：计算待发送数据帧帧的剩余截止时间；根据剩余截止时间计算每个数据帧的权重；选择权重中最小权重对应的数据帧进行优先发送；若数据帧即将错过截止时间要求，则判断当前数据帧是否要添加冗余数据包，若需要，则通过深度强化学习模型的决策设置冗余率，添加冗余数据包，并根据决策的发送速率发送当前数据帧，若不需要，则根据当前发送速率发送当前数据帧；通过深度强化学习模型的获取新的数据帧发送速率发送数据帧。该方法在实时流媒体应用给定优先级和截止时间的需求下，对发送端的帧调度、冗余率以及发送速率作出合理的调节，最大化实时流媒体应用的QoE。
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公开(公告)号：CN110875915B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201811026124.1
申请日：2018-09-04
IPC: H04L29/06 , H04L12/801 , H04L12/26
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据传输方法及装置。该方法包括：根据第一数据的网络性能目标和第一输层协议传输控制协议(transmission control protocol，TCP)连接的网络状态确定第一发送速率，第一TCP连接用于发送第一数据；根据第一发送速率发送第一数据。通过设置网络性能目标使得决策的输出不仅取决于网络状态，还取决于于网络性能目标，网络拥塞控制更灵活，提高了基于TCP的数据传输效率。
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公开(公告)号：CN111818570A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010726780.3
申请日：2020-07-25
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种面向真实网络环境的智能拥塞控制方法，在真实网络环境下采集发送端及接收端的数据进行训练得到拥塞控制模型；将所得拥塞控制模型部署于真实网络环境，进行拥塞控制。本发明还提供了一种面向真实网络环境的智能拥塞控制系统，包括：信息收集模块、信息存储模块、深度强化学习模块、模型推论模块和控制器，本发明通过强化学习技术自动学习最佳或接近最佳控制策略的巨大潜力生成拥塞控制的发送策略，并在真实网络环境下训练，提升网络传输性能。本发明消除了由于在模拟环境中进行训练而导致的性能下降，并且在实际网络环境中异步执行训练和发送数据。本发明不仅保障了传输性能，同时提高了训练效率。
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公开(公告)号：CN110875915A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201811026124.1
申请日：2018-09-04
IPC: H04L29/06 , H04L12/801 , H04L12/26
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据传输方法及装置。该方法包括：根据第一数据的网络性能目标和第一输层协议传输控制协议(transmission control protocol，TCP)连接的网络状态确定第一发送速率，第一TCP连接用于发送第一数据；根据第一发送速率发送第一数据。通过设置网络性能目标使得决策的输出不仅取决于网络状态，还取决于于网络性能目标，网络拥塞控制更灵活，提高了基于TCP的数据传输效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117811059A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202310772140.X
申请日：2023-06-27
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种新能源基地储热型光热电站置信容量评估方法，属于电网运行技术领域，建立储热型光热电站运行模型；提出新能源基地光热电站置信容量的概念，揭示光热电站提升新能源基地置信容量的机理；建立可靠性指标评估模型；以基地外送能力最大为目标，建立平抑全年风光波动及满足基地外送可靠性的光热电站置信容量求解模型；通过最优化软件求解器对模型进行求解，获得计及全年风光波动的置信容量均值分析了储热性光热电站运行特征，根据光热电站运行约束提出了平抑优化风光波动性的原理；揭示了光热电站平抑风光基地的置信容量提升机理；建立了考虑全年风光出力波动和外送可靠性的新能源基地储热型光热电站置信容量评估模型。
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公开(公告)号：CN115577944A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211256062.X
申请日：2022-10-13
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及考虑最大流和信息物理耦合的综合能源系统站选址方法，属于能源枢纽站选址技术领域，包括以下步骤：将目标区域信息网拓扑结构、信息传输设备信息以及信息节点设备信息输入到已搭建的信息网模型中，建立信息处理中心选址综合评价指标；将电力系统拓扑结构和电力系统节点信息输入到已搭建的综合能源系统模型中，建立储能电站选址综合评价指标；将目标区域电动汽车需求容量输入到已搭建的电动汽车充换电站模型以及电网模型中，建立电动汽车充换电站选址评价指标；将天然气管网供应评估最大流量，冷热管网计算最短管道距离，建立冷热气管网综合评价指标。通过此种方式多角度、多方面的情况综合考虑，优选出最佳节点。
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公开(公告)号：CN111818570B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010726780.3
申请日：2020-07-25
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种面向真实网络环境的智能拥塞控制方法，在真实网络环境下采集发送端及接收端的数据进行训练得到拥塞控制模型；将所得拥塞控制模型部署于真实网络环境，进行拥塞控制。本发明还提供了一种面向真实网络环境的智能拥塞控制系统，包括：信息收集模块、信息存储模块、深度强化学习模块、模型推论模块和控制器，本发明通过强化学习技术自动学习最佳或接近最佳控制策略的巨大潜力生成拥塞控制的发送策略，并在真实网络环境下训练，提升网络传输性能。本发明消除了由于在模拟环境中进行训练而导致的性能下降，并且在实际网络环境中异步执行训练和发送数据。本发明不仅保障了传输性能，同时提高了训练效率。
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公开(公告)号：CN100357393C
公开(公告)日：2007-12-26
申请号：CN200510124127.5
申请日：2005-11-25
Applicant: 清华大学
IPC: C09K19/00
Abstract: 本发明公开了一种提纯液晶的方法。本发明所提供的提纯液晶的方法，是将活性炭纤维或者活性炭纤维与活性氧化铝的混合物加入液晶材料形成混合材料，将混合材料在有机溶剂中混合、搅拌，去除固体杂质和溶剂后，得到高纯度和高电阻率的液晶材料。本发明利用活性炭纤维或者活性炭纤维和氧化铝的混合物用于提纯单体液晶材料和混合液晶材料，所得到的液晶材料具有高纯度和高电阻率的特点，可广泛应用于TN、STN和TFT等液晶显示领域。
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公开(公告)号：CN1775908A
公开(公告)日：2006-05-24
申请号：CN200510124127.5
申请日：2005-11-25
Applicant: 清华大学
IPC: C09K19/00
Abstract: 本发明公开了一种提纯液晶的方法。本发明所提供的提纯液晶的方法，是将活性碳纤维或者活性碳纤维与活性氧化铝的混合物加入液晶材料形成混合材料，将混合材料在有机溶剂中混合、搅拌，去除固体杂质和溶剂后，得到高纯度和高电阻率的液晶材料。本发明利用活性碳纤维或者活性碳纤维和氧化铝的混合物用于提纯单体液晶材料和混合液晶材料，所得到的液晶材料具有高纯度和高电阻率的特点，可广泛应用于TN、STN和TFT等液晶显示领域。
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