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公开(公告)号：CN114004940B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111664939.4
申请日：2021-12-31
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及面部数据识别领域，其实施方式提供了一种面部缺损参照数据的非刚性生成方法、装置及设备。方法包括：获取正常状态的面部形态数据，所述面部形态数据包括标志点信息；根据所述正常状态的面部形态数据构建面部统计形状模型；采用不同参数组的非刚性配准算法，得到与参数组对应的面部统计形状模型与面部缺损数据之间的参考模型；计算所述面部缺损数据和参考模型之间的误差数据；根据所述误差数据在所述参考模型中确定出一个参考模型作为所述面部缺损数据的参照数据。本发明提供的实施方式减少了数据录入的压力，避免了由于特征点过少的问题，减少了手工选点的误差。
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公开(公告)号：CN115658931A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211681737.5
申请日：2022-12-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种百科知识图谱动态更新方法、装置、设备及介质，其中，包括：获取百科知识图谱的待更新数据列表，其中，待更新数据列表包括待更新词条的页面文本和/或词条简介中链接的页面文本；根据预设更新周期遍历待更新数据列表，抽取待更新数据列表中页面文本的预设关键信息，基于预设关键信息更新百科知识图谱中三元组，得到更新结果；对更新结果进行结构化，得到更新后的百科知识图谱，并基于更新后的百科知识图谱更新数据库中存储的百科知识图谱。由此，解决了相关技术中需人工手动修改审核更新，无法自动更新和维护百科知识图谱，导致更新效率较低、维护成本较高等问题。
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公开(公告)号：CN113094469B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110363310.X
申请日：2021-04-02
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/279 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供一种文本数据分析方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：确定目标文本和目标文本中的目标实体，根据目标实体确定关联文本；根据目标文本确定三元组，以及在目标文本中对应于三元组的段落；根据目标文本和关联文本确定对应于目标实体的词云和开放关系；根据三元组、对应于三元组的段落、词云和开放关系确定分析结果。本发明提供的文本数据分析方法、装置、电子设备及存储介质，通过对文本进行分析，得到与目标实体相关联的三元组、段落、词云和开放关系，实现对文本数据的多层次挖掘，构建文本分级知识展示形态，方便对文本的重点了解。
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公开(公告)号：CN113094469A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110363310.X
申请日：2021-04-02
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/279 , G06F40/295
Abstract: 本发明提供一种文本数据分析方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：确定目标文本和目标文本中的目标实体，根据目标实体确定关联文本；根据目标文本确定三元组，以及在目标文本中对应于三元组的段落；根据目标文本和关联文本确定对应于目标实体的词云和开放关系；根据三元组、对应于三元组的段落、词云和开放关系确定分析结果。本发明提供的文本数据分析方法、装置、电子设备及存储介质，通过对文本进行分析，得到与目标实体相关联的三元组、段落、词云和开放关系，实现对文本数据的多层次挖掘，构建文本分级知识展示形态，方便对文本的重点了解。
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公开(公告)号：CN112541087A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011507799.5
申请日：2020-12-18
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明提供一种基于百科的跨语言知识图谱构建方法及装置，所述方法包括：获取目标领域的原始百科数据，原始百科数据包括至少两种语言、至少两处来源的所述目标领域的原始数据；对原始百科数据进行预处理，获得经过预处理后的目标数据；基于经过预处理后的目标数据，执行知识建模操作，获得概念数据、不同概念之间的上下位关系和概念属性数据；基于经过预处理后的目标数据，执行知识获取操作，获得实例数据、实例与概念之间的关系以及实例属性数据；执行知识融合操作，生成所述目标领域的知识图谱。本发明实现了基于百科的跨语言领域知识图谱的构建，数据来源具有多样性，可有效提升知识图谱的构建效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110378941A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910642942.2
申请日：2019-07-16
IPC: G06T7/33 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种获取面中部缺损目标参照数据的刚性配准方法，其步骤如下：从影像科所有CT数据中，选择共519例满足研究一数据库纳入标准并存在完整颅颌面三维形态数据的正常人颅颌面CT数据作为正常国人颅颌面三维形态数据库，在Matlab R2018中，利用相应功能模块将STL文件转换为PLY格式文件，并存储入数据库内，通过对两个点云文件内所有点的坐标数据进行匹配，从而得到最相似的颅骨，再进行模拟实验。本发明利用了三维模型点云文件内的所有点坐标，利用最近点迭代(ICP)算法与数据库中颅骨的点云坐标进行三维配准，无需进行模型归一化处理及特征点提取，大大减少了数据录入压力，避免了特征点过少和手工选点误差。
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公开(公告)号：CN115658931B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211681737.5
申请日：2022-12-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种百科知识图谱动态更新方法、装置、设备及介质，其中，包括：获取百科知识图谱的待更新数据列表，其中，待更新数据列表包括待更新词条的页面文本和/或词条简介中链接的页面文本；根据预设更新周期遍历待更新数据列表，抽取待更新数据列表中页面文本的预设关键信息，基于预设关键信息更新百科知识图谱中三元组，得到更新结果；对更新结果进行结构化，得到更新后的百科知识图谱，并基于更新后的百科知识图谱更新数据库中存储的百科知识图谱。由此，解决了相关技术中需人工手动修改审核更新，无法自动更新和维护百科知识图谱，导致更新效率较低、维护成本较高等问题。
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公开(公告)号：CN114036317A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111372439.3
申请日：2021-11-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种旅游知识图谱模型确定方法及装置。其中，该方法包括：从预设的旅游数据源获取相应的旅游知识数据；基于所述旅游知识数据进行概念层建模确定相应的旅游本体；基于所述旅游本体进行实例层建模得到旅游知识图谱模型。本发明提供的旅游知识图谱模型确定方法，能够通过分别构建概念层和实例层来定义面向旅游路径规划的旅游本体和旅游路径实例，丰富旅游知识图谱模型包含内容，以提高查询旅游路径和景点信息的准确度，从而提升用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN119557328A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411539171.1
申请日：2024-10-31
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/2452 , G06F16/242 , G06F16/28 , G06F40/186 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及知识图谱技术领域，提供一种知识图谱的查询语句生成方法、装置及电子设备，该知识图谱的查询语句生成方法包括：获取针对知识图谱的自然语言问句；根据自然语言问句与预先设置的问句模板生成大语言模型问句，问句模板用于引导大语言模型将自然语言问句转换为目标查询语言的语句；根据大语言模型问句向大语言模型提问，得到大语言模型输出的目标查询语言的初始语句；基于初始语句生成目标查询语言的查询语句。该方法提升了知识图谱查询语句的生成效率。
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公开(公告)号：CN114004940A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111664939.4
申请日：2021-12-31
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及面部数据识别领域，其实施方式提供了一种面部缺损参照数据的非刚性生成方法、装置及设备。方法包括：获取正常状态的面部形态数据，所述面部形态数据包括标志点信息；根据所述正常状态的面部形态数据构建面部统计形状模型；采用不同参数组的非刚性配准算法，得到与参数组对应的面部统计形状模型与面部缺损数据之间的参考模型；计算所述面部缺损数据和参考模型之间的误差数据；根据所述误差数据在所述参考模型中确定出一个参考模型作为所述面部缺损数据的参照数据。本发明提供的实施方式减少了数据录入的压力，避免了由于特征点过少的问题，减少了手工选点的误差。
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