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公开(公告)号:CN116561273A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310429991.4
申请日:2023-04-20
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/338 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域,提供一种文本问题的解答方法、装置、电子设备及存储介质,包括:确定目标文本问题,基于目标文本问题生成层次化问题分解树,层次化问题分解树包括根节点和叶子节点,根节点对应于目标文本问题,叶子节点对应于原子问题;确定目标文本问题和原子问题在不同知识源下的答案文本,根据答案文本确定目标文本问题的标准答案文本。本发明通过基于目标文本问题生成层次化问题分解树,并确定层次化问题分解树上的问题在不同知识源下的答案文本,根据答案文本确定目标文本问题的标准答案文本,做到更好地表示复杂问题的层次化的语义信息,并可以同时在不同层次上整合不同知识源中的信息用以回答复杂问题。