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公开(公告)号:CN104427349B
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201310364928.3
申请日:2013-08-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种Bayer图像压缩方法,涉及图像处理技术领域,主要包括步骤,包括如下步骤:S1、将Bayer图像的RGB颜色空间变换到新的颜色空间Bayer‑YCgCo,以消除RGB颜色空间的相关性;S2、分别对所述Bayer‑YCgCo颜色空间的各个分量矩阵进行正交变换,得到频率系数矩阵,对所述频率系数矩阵进行量化处理;S3、对量化后的频率系数矩阵进行重新编排,转化为一维向量,对所述一维向量进行熵编码后转化为帧数据,并发送;S4、接收帧数据,进行反量化以及反变换,重构图像。本发明所记载的图像压缩方法,能够提供较高的图像压缩比,降低运算复杂度,硬件功耗小,同时又能提高还原图像的主观质量,方便查阅。
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公开(公告)号:CN104427349A
公开(公告)日:2015-03-18
申请号:CN201310364928.3
申请日:2013-08-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了一种Bayer图像压缩方法,涉及图像处理技术领域,主要包括步骤,包括如下步骤:S1、将Bayer图像的RGB颜色空间变换到新的颜色空间Bayer-YCgCo,以消除RGB颜色空间的相关性;S2、分别对所述Bayer-YCgCo颜色空间的各个分量矩阵进行正交变换,得到频率系数矩阵,对所述频率系数矩阵进行量化处理;S3、对量化后的频率系数矩阵进行重新编排,转化为一维向量,对所述一维向量进行熵编码后转化为帧数据,并发送;S4、接收帧数据,进行反量化以及反变换,重构图像。本发明所记载的图像压缩方法,能够提供较高的图像压缩比,降低运算复杂度,硬件功耗小,同时又能提高还原图像的主观质量,方便查阅。
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