公开(公告)号：CN113204974A

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202110527819.3

申请日：2021-05-14

Applicant: 清华大学

Inventor： 张超 ,  张子晗 ,  刘明烜 ,  段海新 ,  孙东红 ,  李琦

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/247 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供一种对抗文本的生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待处理的文本信息集，其中文本信息集中包括有原始文本；对原始文本进行扰动处理，生成原始文本对应的多个候选文本；对各候选文本进行语义识别处理，根据语义识别处理结果确定原始文本对应的对抗文本，对抗文本用于对目标模型进行训练。本发明实施例能够生成与原始文本的语义相似度高的对抗文本，即得到高质量的对抗文本，进而利用该高质量对抗文本可以对目标模型进行有效的训练，以使训练后的目标模型具有高鲁棒性。

公开(公告)号：CN113204974B

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202110527819.3

申请日：2021-05-14

Applicant: 清华大学

Inventor： 张超 ,  张子晗 ,  刘明烜 ,  段海新 ,  孙东红 ,  李琦

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/247 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供一种对抗文本的生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待处理的文本信息集，其中文本信息集中包括有原始文本；对原始文本进行扰动处理，生成原始文本对应的多个候选文本；对各候选文本进行语义识别处理，根据语义识别处理结果确定原始文本对应的对抗文本，对抗文本用于对目标模型进行训练。本发明实施例能够生成与原始文本的语义相似度高的对抗文本，即得到高质量的对抗文本，进而利用该高质量对抗文本可以对目标模型进行有效的训练，以使训练后的目标模型具有高鲁棒性。