一种基于特征量的高速列车牵引系统复合故障动态风险分析方法

    公开(公告)号:CN109978345A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910169859.8

    申请日:2019-03-05

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提供一种基于特征量的高速列车牵引系统复合故障动态风险分析方法,该方法对高速列车牵引逆变器IGBT开路与速度传感器增益系数偏小共同导致牵引电机故障的故障链进行分析,利用故障机理进行数学建模,得到牵引电机故障率随tanδ变化的曲线,建立了以“IGBT结温升”和“电机定子温度”为特征量的复合故障风险链。同时,将风险链条分析延伸到具体的线路场景,在风险后果评估中,用事故树分析法对风险后果进行了分解,并且建立了以运输运维为主要考虑因素的评价体系,运用白化权函数对各项指标值进行灰色聚类处理,对由复合故障引发的风险进行了风险分析并分别得到了其风险等级,为应急措施的制定和施行提供了理论依据。

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