公开(公告)号：CN113592169A

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN202110844551.6

申请日：2021-07-26

Applicant: 清华大学

Inventor： 胡文政 ,  孙翊文 ,  王建强 ,  张长水 ,  鲁睿

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提出一种基于区域影响关系的节假日供需预测方法和装置，其中，方法包括：获取多个城市在预设时间段内产生的运营数据构成的时间序列数据，根据时间序列数据进行聚类，得到多个数据矩阵，将多个数据矩阵输入到预先训练的深度序列模型，得到预测阶段的预测矩阵，从预测矩阵中得到多个城市在预测时间段里的运营数据序列。本发明利用了其他城市(区域)的数据和城市(区域)之间的相似和抑制关系进行预测，实现了更高的预估准确性；保持了城市(区域)数据之间的关系，使得预估结果更稳定合理，利用深度模型对复杂信息的特征提取和处理，采用了可学习的时序分解对城市之间的关系进行了更深层次的挖掘，拓展了方法的计算空间，提高了计算效率。