公开(公告)号：CN113553369B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202010339657.6

申请日：2020-04-26

Applicant: 清华大学

Inventor： 孙娇 ,  李茵 ,  陈天佳 ,  李智慧 ,  刘昕 ,  黄铃 ,  时磊 ,  徐葳

IPC: G06F16/26 ,  G06F16/28

Abstract: 本申请的可视化用户分类方法、服务方法、系统、装置及存储介质，获取根据输入信息、及用户群体的用户群体数据得到的可视化数据；其中，输入信息用于设定处理用户群体数据的欺诈检测算法、算法参数、及至少一种用户行为特征集；其中，可视化数据用于显示包括：反映用户群体基于在至少一种用户行为特征集中一或多个用户行为特征上的行为相似度所形成的分布视图；用户间的行为相似度的高低负相关于它们在分布视图中的映射间距的大小，以进行可视化输出。本申请的方案可以实现根据不同用户行为的行为相似度而直观且准确地展现出用户在不同行为上的同步，有助于快速准确地进行欺诈行为的分析或评估欺诈检测的质量。

公开(公告)号：CN108280644A

公开(公告)日：2018-07-13

申请号：CN201810022004.8

申请日：2018-01-10

Applicant: 清华大学

Inventor： 徐葳 ,  孙娇 ,  姚期智

IPC: G06Q20/38 ,  G06F17/30

Abstract: 本申请提供一种群组成员关系数据可视化方法及系统。其中，所述可视化方法应用于一欺诈事件检测系统中，包括以下步骤：获取一个群组的数据集，所述数据集的数据特征包括用户信息、IP地址、事件类型、事件发起源、事件响应方、及事件发生时间中的一种或多种；从所述数据特征中确定目标特征；以及依据所述事件类型将所述群组的成员进行关联，并在输出的显示界面中用点线图进行表征；其中，所述点和/或线用于表征所确定的目标特征。本申请通过将欺诈事件检测过程中所分群组的数据集基于成员关系等方式予以呈现，实现了将欺诈事件检测期间所分群组的数据特征以多种关系界面进行展示，有利于领域专家和算法专家对欺诈事件检测系统的检测算法进行评估和修订。

公开(公告)号：CN108268624A

公开(公告)日：2018-07-10

申请号：CN201810022133.7

申请日：2018-01-10

Applicant: 清华大学

Inventor： 徐葳 ,  孙娇 ,  姚期智

IPC: G06F17/30 ,  G06Q30/06

Abstract: 本申请提供一种用户数据可视化方法及系统。其中，所述方法包括：获取一个群组的数据集，数据集的数据特征包括用户信息、IP地址、事件类型、事件发起源、事件响应方、及事件发生时间；其中，数据集的数据特征被确定为不同的决策优先级；显示一个决策树图形以表征群组中所有用户的属性测试过程，其中：显示决策树图形根节点的第一优先级的数据特征及其决策值域；显示决策树图形每一叶节点表征的至少一个用户的最终属性；显示决策树图形每一非叶节点表征的多个用户的当前属性、当前优先级的数据特征及其决策值域；以及显示对应决策树图形中的根节点或每一非叶节点的决策路径，该些决策路径用不同颜色、形状或粗细的线条进行表征。

公开(公告)号：CN113553369A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202010339657.6

申请日：2020-04-26

Applicant: 清华大学

Inventor： 孙娇 ,  李茵 ,  陈天佳 ,  李智慧 ,  刘昕 ,  黄铃 ,  时磊 ,  徐葳

IPC: G06F16/26 ,  G06F16/28

Abstract: 本申请的可视化用户分类方法、服务方法、系统、装置及存储介质，获取根据输入信息、及用户群体的用户群体数据得到的可视化数据；其中，输入信息用于设定处理用户群体数据的欺诈检测算法、算法参数、及至少一种用户行为特征集；其中，可视化数据用于显示包括：反映用户群体基于在至少一种用户行为特征集中一或多个用户行为特征上的行为相似度所形成的分布视图；用户间的行为相似度的高低负相关于它们在分布视图中的映射间距的大小，以进行可视化输出。本申请的方案可以实现根据不同用户行为的行为相似度而直观且准确地展现出用户在不同行为上的同步，有助于快速准确地进行欺诈行为的分析或评估欺诈检测的质量。

公开(公告)号：CN108170830A

公开(公告)日：2018-06-15

申请号：CN201810022368.6

申请日：2018-01-10

Applicant: 清华大学

Inventor： 徐葳 ,  孙娇 ,  姚期智

IPC: G06F17/30 ,  H04L29/06 ,  H04L29/08

Abstract: 本申请提供一种群组事件数据可视化方法及系统，应用于一欺诈事件检测系统中，所述方法包括以下步骤：获取一个群组的数据集，数据集中的数据特征至少包括事件类型及与事件类型相关联的时间信息；创建第一时间轴及第二时间轴；基于对数据特征的编码，显示以第一形状作为节点的第一时间轴，以表征群组在第一时间轴的每一时间粒度内发生的事件类型及数量；显示第二形状，以表征第二时间轴的时间区间内发生的每种事件类型的总数量；显示第二时间轴，将第二形状中表征的事件类型与该事件类型在第二时间轴的各时间粒度进行关联，并通过第三形状表征的各事件类型在第二时间轴上的分布；以及显示第四形状，以表征群组在第二时间轴的每一时间粒度内发生的事件类型及数量。