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公开(公告)号:CN107992528B
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN201711115025.6
申请日:2017-11-13
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/295 , G06F40/284 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种利用可解释推理网络的多关系问答方法,其通过多跳方式进行,所述方法包括:步骤1、将输入的问题转换为分布式的问题表示;步骤2、根据前一跳的推理状态和前一跳的问题表示,预测当前跳的关系;步骤3、如果所预测的当前跳的关系并非终止关系,则根据所预测的当前跳的关系,将所述前一跳的推理状态和所述前一跳的问题表示更新为当前跳的推理状态和当前跳的问题表示,并作为下一跳返回到步骤2,否则,转到步骤4;以及所述步骤4、根据当前跳的推理状态,确定并输出当前跳的回答。该方法可提供可追踪和可观察的中间预测,用于推理分析和故障诊断。
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公开(公告)号:CN107992528A
公开(公告)日:2018-05-04
申请号:CN201711115025.6
申请日:2017-11-13
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本申请公开了一种利用可解释推理网络的多关系问答方法,其通过多跳方式进行,所述方法包括:步骤1、将输入的问题转换为分布式的问题表示;步骤2、根据前一跳的推理状态和前一跳的问题表示,预测当前跳的关系;步骤3、如果所预测的当前跳的关系并非终止关系,则根据所预测的当前跳的关系,将所述前一跳的推理状态和所述前一跳的问题表示更新为当前跳的推理状态和当前跳的问题表示,并作为下一跳返回到步骤2,否则,转到步骤4;以及所述步骤4、根据当前跳的推理状态,确定并输出当前跳的回答。该方法可提供可追踪和可观察的中间预测,用于推理分析和故障诊断。
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