公开(公告)号：CN109799829B

公开(公告)日：2020-06-02

申请号：CN201910151499.9

申请日：2019-02-28

Applicant: 清华大学

Inventor： 刘华平 ,  王华鲜 ,  华容 ,  赵怀林 ,  孙富春 ,  吴莹莹

IPC: G05D1/02

Abstract: 本发明公开了一种基于自组织映射的多机器人协同主动感知方法。包括机器人群体按照推算的航迹并通过多旅行商问题模型进行首轮探测，分别形成一个闭环路径；选择到目标观测点的旅行预算时间与实际消耗时间比值最小的机器人作为获胜机器人，通过自组织映射网络算法对获胜机器人的路径点进行迭代计算，得到包含有目标观测点的闭环路径，获胜机器人按照该闭环路径利用深度相机和激光雷达进行当前目标点探测；遍历所有目标点，探测结束。本发明把信息量较大的场景中机器人群体协同感知问题转化为多目标路径规划的多旅行商数学模型，极大地简化了问题的复杂度；采用自组织映射神经网络算法进行机器人路径点的迭代处理，运算复杂度低。

公开(公告)号：CN109799829A

公开(公告)日：2019-05-24

申请号：CN201910151499.9

申请日：2019-02-28

Applicant: 清华大学

Inventor： 刘华平 ,  王华鲜 ,  华容 ,  赵怀林 ,  孙富春 ,  吴莹莹

IPC: G05D1/02

Abstract: 本发明公开了一种基于自组织映射的多机器人协同主动感知方法。包括机器人群体按照推算的航迹并通过多旅行商问题模型进行首轮探测，分别形成一个闭环路径；选择到目标观测点的旅行预算时间与实际消耗时间比值最小的机器人作为获胜机器人，通过自组织映射网络算法对获胜机器人的路径点进行迭代计算，得到包含有目标观测点的闭环路径，获胜机器人按照该闭环路径利用深度相机和激光雷达进行当前目标点探测；遍历所有目标点，探测结束。本发明把信息量较大的场景中机器人群体协同感知问题转化为多目标路径规划的多旅行商数学模型，极大地简化了问题的复杂度；采用自组织映射神经网络算法进行机器人路径点的迭代处理，运算复杂度低。