公开(公告)号：CN1141665C

公开(公告)日：2004-03-10

申请号：CN02120886.7

申请日：2002-06-07

Applicant: 清华大学

Inventor： 王伯雄 ,  朱从锋 ,  罗秀芝 ,  陈华成 ,  刘振江 ,  陈大年

IPC: G06K9/46

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，为一种微观图像的特征提取和识别方法，包括对微观图像特征的提取和特征的识别两部分。其中：微观图像的特征提取包括对图像的微观放大、将模拟的微观图像数字化后，用二值化的方法处理，采取归一化坐标来表征数字化图像边缘的位置信息，以及对该信息的再处理及样板保存；微观图像的识别则包括对待识别的图像进行微观放大、该微观图像的数字化、对该数字化图像进行边缘位置的信息提取，以及将该信息与存储的特征样板进行比较。其中：并采用最大误差限的准则来判别图像识别的真伪。具有实现简单、边缘轮廓清晰和识别可靠的特点，尤其适用于对有价证券和文件的真伪性的辨别及防伪。

公开(公告)号：CN1384467A

公开(公告)日：2002-12-11

申请号：CN02120886.7

申请日：2002-06-07

Applicant: 清华大学

Inventor： 王伯雄 ,  朱从锋 ,  罗秀芝 ,  陈华成 ,  刘振江 ,  陈大年

IPC: G06K9/46

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,为一种微观图像的特征提取和识别方法,包括对微观图像特征的提取和特征的识别两部分。其中:微观图像的特征提取包括对图像的微观放大、将模拟的微观图像数字化后,用二值化的方法处理,采取归一化坐标来表征数字化图像边缘的位置信息,以及对该信息的再处理及样板保存;微观图像的识别则包括对待识别的图像进行微观放大、该微观图像的数字化、对该数字化图像进行边缘位置的信息提取,以及将该信息与存储的特征样板进行比较。其中:并采用最大误差限的准则来判别图像识别的真伪。具有实现简单、边缘轮廓清晰和识别可靠的特点,尤其适用于对有价证券和文件的真伪性的辨别及防伪。