面向云服务提供商的带宽成本降低方法

    公开(公告)号:CN109150597A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810898134.8

    申请日:2018-08-08

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 面向云服务提供商的带宽成本降低方法,是一种对一系列在数据中心之间的已知开始时间,结束时间,请求带宽大小,起始传输节点与目的节点的请求在多项式时间内近似最小化网络带宽花费的请求调度方案。该方案通过对松弛之后的线性规划问题进行求解,之后按照概率进行随机路径选择,并得到理论证明范围内的近似解。该方案具有较好的快速性,同时输出结果和最优解之间差距较小。从检测结果中可知,本发明可以快速有效得到可行解,并且得到相比于之前算法较低的带宽花费。

    面向云服务提供商的服务利润优化方法

    公开(公告)号:CN108900315A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201810897176.X

    申请日:2018-08-08

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 面向云服务提供商的服务利润优化方法,是一种通过组合已有的解决云服务提供商服务收入最大和云服务提供商服务花费最小算法,解决云服务商利润最大化的方案。方案执行流程为:1)输入云服务商收到的传输请求,网络拓扑,网络中链路带宽单价;2)组合已有的最小化服务花费算法和最大化服务收入算法,按照算法框架流程,利用两算法迭代计算最大化服务利润。本发明可以利用已有相关技术直接提高云服务提供商的运营利润。

    临界连续导电模式功率因数校正器并联交错运行方法

    公开(公告)号:CN1599188A

    公开(公告)日:2005-03-23

    申请号:CN200410009471.5

    申请日:2004-08-20

    Applicant: 清华大学

    CPC classification number: Y02P80/112

    Abstract: 临界连续导电模式功率因数校正器的并联交错运行的方法属于功率变换器控制技术领域,其特征在于:它是数字无差拍控制方法,它是采用单个DSP,在多个并联的BCM Boost变换器中确定一个为主变换器,用闭环控制,其余为从变换器,用开环控制。在开关频率可变、采样频率可变的条件下,使从变换器的电感电流跟随主变换器的电感电流,实现了多个BCM Boost APFC变换器并联交错运行。它只对输入电压和输出电压采样,不需要在硬件上对开关电流的峰值检测以及对电感电流过零点的判断,也能得到较大功率输出,控制也更为简单。

    可以并联工作的正弦波逆变器

    公开(公告)号:CN1430322A

    公开(公告)日:2003-07-16

    申请号:CN03102062.3

    申请日:2003-01-30

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明属于正弦波逆变器并联控制技术领域,涉及可以并联工作的正弦波逆变器。包括由逆变电路组成的功率单元和逆变控制单元两部分,逆变控制单元主要包括市电采样及整形电路、输出电压采样电路、基准正弦信号发生器、电压调节器及其它控制电路;还包括同步控制器及同步线,以及由环流传感器、求和电路及与外部相连的均流线组成的控制环节。本发明具有结构简单、低成本,电路实现容易的特点,且采用本发明的逆变器模块组成的并联系统的每一个逆变器模块都可以热插拔。各逆变器模块的控制部分是不共地、或完全电气隔离的,使并联系统有很好的抗干扰性能。

    并联工作的正弦波逆变器

    公开(公告)号:CN1242528C

    公开(公告)日:2006-02-15

    申请号:CN03102062.3

    申请日:2003-01-30

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明属于正弦波逆变器并联控制技术领域,涉及并联工作的正弦波逆变器。包括由逆变电路组成的功率单元和逆变控制单元两部分,逆变控制单元主要包括市电采样及整形电路、输出电压采样电路、基准正弦信号发生器、电压调节器及其它控制电路;还包括同步控制器及同步线,以及由环流传感器、求和电路及与外部相连的均流线组成的控制环节。本发明具有结构简单、低成本,电路实现容易的特点,且采用本发明的逆变器模块组成的并联系统的每一个逆变器模块都可以热插拔。各逆变器模块的控制部分是不共地、或完全电气隔离的,使并联系统有很好的抗干扰性能。

    面向云服务提供商的服务收益提升方法

    公开(公告)号:CN109146164B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN201810898142.2

    申请日:2018-08-08

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 面向云服务提供商的服务收益提升方法,是一种用于给定带宽限定条件下对一系列在数据中心之间的已知开始时间,结束时间,请求带宽大小,起始传输节点与目的节点的请求在多项式时间内近似最大化服务商收益的请求调度方案。该方案通过对松弛之后的线性规划问题进行求解,之后使用决策树的方式,对每层选择使用特定函数(U函数)进行计算,最小化最终存在超出限定的情况的概率,并在一定范围内保证与整数规划求解得到的最优解近似。从检测结果中可知,本发明可以快速有效得到可行解,并且得到相比于之前算法较高的服务收益。

    面向数据中心广域网的低带宽开销的流量调度方法

    公开(公告)号:CN108833294B

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN201810898884.5

    申请日:2018-08-08

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 面向数据中心广域网的低带宽开销的流量调度方法,是一种广域网流量调度控制方案。其功能是在考虑小流、链路失效、保障流完成时间等问题的基础上,通过合理的调度大流传输,以减小数据中心广域网使用者带宽租用开销。系统执行流程为:1)各个数据中心代理服务器周期性的收取对应数据中心的流量请求(包括流量需求,截止时间,源目的节点),并将请求信息发送给中央控制器;2)在考虑小流、链路失效、保障流完成时间等问题的基础上,合理的调度大流,以减小网络带宽开销。本发明也可在保障服务质量的前提下,有效的降低数据中心广域网使用者向互联网服务提供商租用带宽的开销,降低运营成本。

    面向云服务提供商的服务利润优化方法

    公开(公告)号:CN108900315B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201810897176.X

    申请日:2018-08-08

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 面向云服务提供商的服务利润优化方法,是一种通过组合已有的解决云服务提供商服务收入最大和云服务提供商服务花费最小算法,解决云服务商利润最大化的方案。方案执行流程为:1)输入云服务商收到的传输请求,网络拓扑,网络中链路带宽单价;2)组合已有的最小化服务花费算法和最大化服务收入算法,按照算法框架流程,利用两算法迭代计算最大化服务利润。本发明可以利用已有相关技术直接提高云服务提供商的运营利润。

    面向云服务提供商的服务收益提升方法

    公开(公告)号:CN109146164A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810898142.2

    申请日:2018-08-08

    Applicant: 清华大学

    CPC classification number: G06Q10/04

    Abstract: 面向云服务提供商的服务收益提升方法,是一种用于给定带宽限定条件下对一系列在数据中心之间的已知开始时间,结束时间,请求带宽大小,起始传输节点与目的节点的请求在多项式时间内近似最大化服务商收益的请求调度方案。该方案通过对松弛之后的线性规划问题进行求解,之后使用决策树的方式,对每层选择使用特定函数(U函数)进行计算,最小化最终存在超出限定的情况的概率,并在一定范围内保证与整数规划求解得到的最优解近似。从检测结果中可知,本发明可以快速有效得到可行解,并且得到相比于之前算法较高的服务收益。

    面向数据中心广域网的低带宽开销的流量调度方法

    公开(公告)号:CN108833294A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810898884.5

    申请日:2018-08-08

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 面向数据中心广域网的低带宽开销的流量调度方法,是一种广域网流量调度控制方案。其功能是在考虑小流、链路失效、保障流完成时间等问题的基础上,通过合理的调度大流传输,以减小数据中心广域网使用者带宽租用开销。系统执行流程为:1)各个数据中心代理服务器周期性的收取对应数据中心的流量请求(包括流量需求,截止时间,源目的节点),并将请求信息发送给中央控制器;2)在考虑小流、链路失效、保障流完成时间等问题的基础上,合理的调度大流,以减小网络带宽开销。本发明也可在保障服务质量的前提下,有效的降低数据中心广域网使用者向互联网服务提供商租用带宽的开销,降低运营成本。

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