箱梁病害检测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116091431A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211720479.7

    申请日:2022-12-30

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及一种箱梁病害检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:建立所述箱梁对应的初始模型;利用裂缝识别模型对裂缝图像进行识别,得到裂缝轮廓信息图;所述裂缝图像是检测设备对所述箱梁的裂缝部位进行拍摄得到的图像;将所述裂缝轮廓信息图进行特征提取,得到裂缝宽度特征点,并根据所述裂缝图像中的裂缝宽度特征点,将所述裂缝轮廓信息图投影至所述箱梁对应的初始模型中,得到包含裂缝投影的目标模型;基于所述目标模型输出所述箱梁的裂缝信息。采用本方法能够提高病害信息检测效率。

    基于计算机视觉的建筑结构改扩建安全排查方法与装置

    公开(公告)号:CN115661212A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211713032.7

    申请日:2022-12-30

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及基于计算机视觉的建筑结构改扩建安全排查方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:在各预设检测时间对目标建筑进行扫描,得到目标建筑在各检测时间对应的点云数据集合;将各点云数据集合包含的点云数据进行配准处理,得到配准结果;根据配准结果和各点云数据集合包含的点云数据进行三维模型叠加处理,得到叠加后的三维模型;根据叠加后的三维模型,展示目标建筑对应的目标模型,目标模型用于反映目标建筑的形变特征。采用本方法能够降低漏检率。

    基于计算机视觉的建筑结构改扩建安全排查方法与装置

    公开(公告)号:CN115661212B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211713032.7

    申请日:2022-12-30

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本申请涉及基于计算机视觉的建筑结构改扩建安全排查方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:在各预设检测时间对目标建筑进行扫描,得到目标建筑在各检测时间对应的点云数据集合;将各点云数据集合包含的点云数据进行配准处理,得到配准结果;根据配准结果和各点云数据集合包含的点云数据进行三维模型叠加处理,得到叠加后的三维模型;根据叠加后的三维模型,展示目标建筑对应的目标模型,目标模型用于反映目标建筑的形变特征。采用本方法能够降低漏检率。

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