公开(公告)号：CN119722700A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411716850.1

申请日：2024-11-27

Applicant: 清华大学

Inventor： 王生进 ,  侯雪格 ,  吴泽原 ,  董光钰 ,  王源

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种全切片肾小球图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，其中的方法包括：获取原始全切片肾小球图像及其对应的光学缩放倍率；根据光学缩放倍率和边缘移除机制，对原始全切片肾小球图像进行自适应裁剪，得到多个输入图像块；基于预先训练的图像分割模型对多个输入图像块逐一进行分割，得到多个图像块分割结果；其中，图像分割模型基于nnU‑Net网络及其变式构建得到；将多个图像块分割结果进行重叠拼接，得到原始全切片肾小球图像的目标分割结果。该方法通过基于光学缩放倍率的先验知识，确保了裁剪后的多个输入图像块与训练图像的尺度一致，与此同时，通过引入边缘移除机制，采用重叠的方式进行裁剪，有效避免了肾小球处于裁剪边缘时的边缘效应，实现了对全切片肾小球图像中复杂解剖结构和病变区域的准确分割，提升了图像分割结果的精确度和鲁棒性。

公开(公告)号：CN119444569A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411302332.5

申请日：2024-09-18

Applicant: 清华大学

Inventor： 王生进 ,  侯雪格

IPC: G06T3/4053 ,  G06T5/94 ,  G06T7/13 ,  G06T7/33 ,  G06V40/10

Abstract: 本发明提供一种基于超分辨算法的指静脉图像预处理方法及系统，包括：获取原始指静脉图像，将所述原始指静脉图像输入至预设的超分辨率模型，输出高分辨率指静脉图像；基于所述高分辨率指静脉图像进行对比度增强，生成高对比度图像；基于所述高对比度图像进行手指旋转对齐和手指轮廓边界提取，获得手指轮廓图像；根据所述手指轮廓图像进行静脉区配准，生成灰度图像，对所述灰度图像进行二值化处理，完成指静脉图像预处理。本发明解决了现有指静脉图像识别精度低的问题。