公开(公告)号：CN115115920A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210530942.5

申请日：2022-05-16

Applicant: 清华大学

Inventor： 唐杰 ,  侯振宇 ,  刘潇 ,  东昱晓

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74

Abstract: 本公开提出一种数据训练方法及装置，涉及深度学习和图网络数据挖掘技术领域。该方法包括：处理输入样本数据，获得第一训练数据，将第一训练数据输入至自动编码器，获得第二训练数据，对第二训练数据与输入样本数据进行相似度对比，并根据对比结果进行数据训练。本公开实现在通过自监督算法进行数据学习，极大的提高了图网络数据分类的准确率。

公开(公告)号：CN115115920B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202210530942.5

申请日：2022-05-16

Applicant: 清华大学

Inventor： 唐杰 ,  侯振宇 ,  刘潇 ,  东昱晓

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74

Abstract: 本公开提出一种数据训练方法及装置，涉及深度学习和图网络数据挖掘技术领域。该方法包括：处理输入样本数据，获得第一训练数据，将第一训练数据输入至自动编码器，获得第二训练数据，对第二训练数据与输入样本数据进行相似度对比，并根据对比结果进行数据训练。本公开实现在通过自监督算法进行数据学习，极大的提高了图网络数据分类的准确率。