公开(公告)号：CN104008370B

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201410211494.8

申请日：2014-05-19

Applicant: 清华大学

Inventor： 丁晓青 ,  黄琛 ,  方驰 ,  刘长松 ,  何志翔 ,  雷云 ,  丁鏐 ,  王争儿 ,  梁亦聪 ,  彭良瑞

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种视频人脸识别方法，包括以下步骤：S1：对视频进行人脸检测和跟踪得到人脸序列；S2：对所述人脸序列进行筛选，得到人脸典型帧集合；S3：基于正面人脸生成技术和图像超分辨率技术优化所述人脸典型帧集合，得到增强的人脸典型帧集合；S4：通过将所述增强的人脸典型帧集合与预设的静态人脸图像匹配库比对，进行人脸识别或验证。与现有的视频人脸识别方法相比，本发明通过使用增强的人脸典型帧集合，过滤和补偿了视频人脸姿态和分辨率的变化，从而提高了视频人脸识别的鲁棒性。

公开(公告)号：CN104008370A

公开(公告)日：2014-08-27

申请号：CN201410211494.8

申请日：2014-05-19

Applicant: 清华大学

Inventor： 丁晓青 ,  黄琛 ,  方驰 ,  刘长松 ,  何志翔 ,  雷云 ,  丁鏐 ,  王争儿 ,  梁亦聪 ,  彭良瑞

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种视频人脸识别方法，包括以下步骤：S1：对视频进行人脸检测和跟踪得到人脸序列；S2：对所述人脸序列进行筛选，得到人脸典型帧集合；S3：基于正面人脸生成技术和图像超分辨率技术优化所述人脸典型帧集合，得到增强的人脸典型帧集合；S4：通过将所述增强的人脸典型帧集合与预设的静态人脸图像匹配库比对，进行人脸识别或验证。与现有的视频人脸识别方法相比，本发明通过使用增强的人脸典型帧集合，过滤和补偿了视频人脸姿态和分辨率的变化，从而提高了视频人脸识别的鲁棒性。