公开(公告)号：CN101551374A

公开(公告)日：2009-10-07

申请号：CN200910084237.1

申请日：2009-05-14

Applicant: 清华大学

Inventor： 徐华 ,  崔安颀 ,  大谷庆彦 ,  井内文

IPC: G01N33/00 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种预测洗涤产品的抗菌性能或关键成分含量的方法及装置，属于日用化工产品领域。所述方法包括：获取并存储洗涤产品在各关键成分含量比例不同的条件下的抗菌性能，形成实验数据集；对实验数据集中的每组实验数据进行预处理；将经过预处理的实验数据集作为神经网络的输入，对神经网络进行训练，得到适合待预测洗涤产品的神经网络预测模型；根据输入的相应参数及适合所述洗涤产品的神经网络预测模型，对所述洗涤产品的抗菌性能或关键成分含量进行预测。本发明通过训练得到适合洗涤产品的神经网络预测模型，并通过神经网络预测模型实现预测洗涤产品的抗菌性能或关键成分含量，具有降低预测误差，减少洗涤产品的研发周期及成本的效果。

公开(公告)号：CN101551374B

公开(公告)日：2013-03-27

申请号：CN200910084237.1

申请日：2009-05-14

Applicant: 清华大学

Inventor： 徐华 ,  崔安颀 ,  大谷庆彦 ,  井内文

IPC: G01N33/00 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种预测洗涤产品的抗菌性能或关键成分含量的方法及装置，属于日用化工产品领域。所述方法包括：获取并存储洗涤产品在各关键成分含量比例不同的条件下的抗菌性能，形成实验数据集；对实验数据集中的每组实验数据进行预处理；将经过预处理的实验数据集作为神经网络的输入，对神经网络进行训练，得到适合待预测洗涤产品的神经网络预测模型；根据输入的相应参数及适合所述洗涤产品的神经网络预测模型，对所述洗涤产品的抗菌性能或关键成分含量进行预测。本发明通过训练得到适合洗涤产品的神经网络预测模型，并通过神经网络预测模型实现预测洗涤产品的抗菌性能或关键成分含量，具有降低预测误差，减少洗涤产品的研发周期及成本的效果。