公开(公告)号：CN116827809A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202210285966.9

申请日：2022-03-22

Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 ,  清华大学 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 王星 ,  于巧红 ,  朱琳 ,  杨可欣 ,  王寰东 ,  冯俊兰 ,  邓超 ,  李勇 ,  金德鹏

IPC: H04L41/147 ,  H04W24/02 ,  H04W24/06

Abstract: 本发明公开了一种输出流量预测方法、装置及存储介质，包括：获取基站的历史流量序列以及基站的地理位置信息；确定时间和空间维度最相近的至少一个邻居基站作为目标基站的邻居子图；通过阈值设置规则处理获得原始流量序列以及流量离散序列；通过图注意力网络获取邻居子图中各基站与目标基站之间在流量上相似或相反的空间依赖关系；将原始流量序列与离散流量序列分别通过TCN获取时间依赖关系；通过软注意力机制根据空间依赖关系与时间依赖关系输出流量预测结果。采用本发明，避免学习了过多冗余信息。提高了网络流量过载预测的准确率。能挖掘更深层次的空间依赖关系。在多步预测准确率以及运算速度上有了很大的提升。

公开(公告)号：CN115860179B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202211358510.7

申请日：2022-11-01

Applicant: 清华大学

Inventor： 李勇 ,  于巧红 ,  金德鹏

IPC: G06Q10/04 ,  G06N5/02 ,  G06N20/00 ,  G06F16/9537 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及城市计算技术领域，尤其涉及一种轨迹预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括：获取至少一个用户轨迹移动的历史数据，以及获取空间位置和/或时间节点之间的多步路径规则，其中，历史数据包括历史上空间位置和/或时间节点之间的直接访问路径；根据历史数据，构建时空知识图谱；将任意一个用户的预测时间节点和/或前次访问位置输入轨迹预测嵌入模型，获得轨迹预测嵌入模型输出的预测空间位置，其中，轨迹预测嵌入模型基于时空知识图谱和多步路径规则训练得到。本发明用以解决现有技术中忽略时间和/或空间位置之间复杂的依赖关系，导致轨迹预测结果准确性较低的缺陷，实现更准确的轨迹预测。

公开(公告)号：CN115860179A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211358510.7

申请日：2022-11-01

Applicant: 清华大学

Inventor： 李勇 ,  于巧红 ,  金德鹏

IPC: G06Q10/04 ,  G06N5/02 ,  G06N20/00 ,  G06F16/9537 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及城市计算技术领域，尤其涉及一种轨迹预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括：获取至少一个用户轨迹移动的历史数据，以及获取空间位置和/或时间节点之间的多步路径规则，其中，历史数据包括历史上空间位置和/或时间节点之间的直接访问路径；根据历史数据，构建时空知识图谱；将任意一个用户的预测时间节点和/或前次访问位置输入轨迹预测嵌入模型，获得轨迹预测嵌入模型输出的预测空间位置，其中，轨迹预测嵌入模型基于时空知识图谱和多步路径规则训练得到。本发明用以解决现有技术中忽略时间和/或空间位置之间复杂的依赖关系，导致轨迹预测结果准确性较低的缺陷，实现更准确的轨迹预测。