公开(公告)号：CN115082718A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210488276.3

申请日：2022-05-06

Applicant: 清华大学

Inventor： 江瑞 ,  丁锦瑞 ,  杨鹏帅 ,  张学工 ,  闾海荣

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供的一种基于组织病理图像的胶质瘤分级方法、装置、设备及介质，通过将获取到的待检测的WSI图像输入到预先训练得到的胶质瘤分级模型中，得到该待检测的WSI图像对应的胶质瘤恶性级别，然后保存该胶质瘤恶性级别，以实现智能诊断，辅助医生进行诊断，增强了胶质瘤诊断结果的客观性，使得诊断准确性提高。

公开(公告)号：CN114972849B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202210505393.6

申请日：2022-05-10

Applicant: 清华大学

Inventor： 江瑞 ,  丁锦瑞 ,  杨鹏帅 ,  张学工 ,  闾海荣

IPC: G06F17/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06T7/00

Abstract: 本公开提供的一种胶质瘤的类型识别方法、模型训练方法、装置、设备，涉及图像处理技术，包括：获取胶质瘤的组织病理图像；将组织病理图像输入预设识别模型，提取胶质瘤中各目标图块的各特征向量，基于第一通道对各特征向量进行处理，得到与每种类型对应的第一分类信息以及目标向量，基于第二通道对目标向量进行处理，得到与每种类型对应的第二分类信息；对第一分类信息和第二分类信息进行处理，得到目标分类结果。本方案中，可以通过第一通道得到每种类型对应的第一分类信息以及目标向量；通过第二通道对目标向量进行处理，得到每种类型对应的第二分类信息；根据第一、第二分类信息，得到分类结果。可在一定程度上提高分型的准确率。

公开(公告)号：CN115082718B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202210488276.3

申请日：2022-05-06

Applicant: 清华大学

Inventor： 江瑞 ,  丁锦瑞 ,  杨鹏帅 ,  张学工 ,  闾海荣

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请提供的一种基于组织病理图像的胶质瘤分级方法、装置、设备及介质，通过将获取到的待检测的WSI图像输入到预先训练得到的胶质瘤分级模型中，得到该待检测的WSI图像对应的胶质瘤恶性级别，然后保存该胶质瘤恶性级别，以实现智能诊断，辅助医生进行诊断，增强了胶质瘤诊断结果的客观性，使得诊断准确性提高。

公开(公告)号：CN114972849A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210505393.6

申请日：2022-05-10

Applicant: 清华大学

Inventor： 江瑞 ,  丁锦瑞 ,  杨鹏帅 ,  张学工 ,  闾海荣

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06T7/00 ,  G06V10/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提供的一种胶质瘤的类型识别方法、模型训练方法、装置、设备，涉及图像处理技术，包括：获取胶质瘤的组织病理图像；将组织病理图像输入预设识别模型，提取胶质瘤中各目标图块的各特征向量，基于第一通道对各特征向量进行处理，得到与每种类型对应的第一分类信息以及目标向量，基于第二通道对目标向量进行处理，得到与每种类型对应的第二分类信息；对第一分类信息和第二分类信息进行处理，得到目标分类结果。本方案中，可以通过第一通道得到每种类型对应的第一分类信息以及目标向量；通过第二通道对目标向量进行处理，得到每种类型对应的第二分类信息；根据第一、第二分类信息，得到分类结果。可在一定程度上提高分型的准确率。