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公开(公告)号：CN118588111B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411063405.X
申请日：2024-08-05
申请人： 深圳市马博士网络科技有限公司
摘要： 本申请涉及噪音检测技术领域，提供了基于物联网的环境噪音监管方法及系统。其中，该方法用于基于物联网的环境噪音监管系统，所述基于物联网的环境噪音监管系统设于被监管区域的中心位置，所述基于物联网的环境噪音监管系统与所述被监管区域的各个移动终端通信连接，该方法包括，获取目标移动终端在预设时间段内发送的噪音音频；基于所述噪音音频获取目标降噪方式，获取所述目标移动终端的位置信息，并基于所述位置信息确定目标管理员，及将所述目标降噪方式发送至所述目标管理员，以使所述目标管理员基于所述目标降噪方式进行降噪管理，该方法实现了对所述监控区域内的环境噪音进行全面监管，并提高了噪音监管效率。
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公开(公告)号：CN118588111A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411063405.X
申请日：2024-08-05
申请人： 深圳市马博士网络科技有限公司
摘要： 本申请涉及噪音检测技术领域，提供了基于物联网的环境噪音监管方法及系统。其中，该方法用于基于物联网的环境噪音监管系统，所述基于物联网的环境噪音监管系统设于被监管区域的中心位置，所述基于物联网的环境噪音监管系统与所述被监管区域的各个移动终端通信连接，该方法包括，获取目标移动终端在预设时间段内发送的噪音音频；基于所述噪音音频获取目标降噪方式，获取所述目标移动终端的位置信息，并基于所述位置信息确定目标管理员，及将所述目标降噪方式发送至所述目标管理员，以使所述目标管理员基于所述目标降噪方式进行降噪管理，该方法实现了对所述监控区域内的环境噪音进行全面监管，并提高了噪音监管效率。
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公开(公告)号：CN117610018B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311643712.0
申请日：2023-12-01
申请人： 深圳市马博士网络科技有限公司
发明人： 王广武
摘要： 本发明公开了一种漏洞模拟方法及装置，包括：收集已知的漏洞信息，漏洞信息包括漏洞类型、漏洞描述和漏洞利用方式；根据系统的特点和需求，配置漏洞模拟环境，漏洞模拟环境包括系统配置和网络配置；在漏洞模拟环境中，执行已知漏洞的模拟攻击，其中，模拟攻击的方式包括代码注入、缓冲区溢出或其他已知漏洞利用方式；根据漏洞模拟的结果，评估系统的安全性，并分析漏洞的危害程度和可能的攻击路径，获取漏洞评估结果；根据漏洞评估结果，为工作人员提供对应的漏洞修复建议和措施。通过模拟和评估系统中的漏洞，帮助管理员和安全专家发现和修复潜在的安全风险，提高系统的安全性。
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公开(公告)号：CN117493442A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311591536.0
申请日：2023-11-27
申请人： 深圳市马博士网络科技有限公司
IPC分类号： G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/2455 , G06F16/215
摘要： 本发明提供了一种数据标准化的方法与装置，通过从原始数据源中抽取需要标准化的原始数据，并对原始数据进行预处理，得到统一数据，为数据标准化提供高质量的数据基础，基于类型，字段和结构对统一数据进行归纳和分类，得到类型数据，便于了数据标准化的高效操作，通过基于数据标准化要求，定义数据标准化规则，并确定数据标准化规则应用至类型数据的应用规则，为数据标准化提供规则基础和规则应用提供基础，最后，基于数据标准化规则对类型数据进行数据标准化操作，得到标准化数据，实现对数据的智能标准化，提供一种数据标准化方案，帮助实现数据的一致性和可比较性；该方法和装置适用于各种结构和格式的数据，具有较高的适应性和通用性。
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公开(公告)号：CN117336055B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202311293536.2
申请日：2023-10-08
申请人： 深圳市马博士网络科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种网络异常行为检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取历史网络流量数据，并对历史网络流量数据进行预处理和解析，得到多维度下的行为特征参数；基于基准网络攻击指标和多维度下的行为特征参数对候选模型框架进行深度学习训练，并基于训练结果选定目标网络异常行为检测模型；实时监测网络流量数据，并对监测到的网络流量数据进行协议转换后输入至目标网络异常行为检测模型进行处理和分析，得到目标行为检测结果；当目标行为检测结果中存在网络异常行为时，触发报警机制，并基于触发结果同步分析网络异常行为的行为特征和规律，且基于行为特征和规律生成检测报告后反馈至管理终端。提高了网络安全，维护了正常的网络运行。
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公开(公告)号：CN117493442B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311591536.0
申请日：2023-11-27
申请人： 深圳市马博士网络科技有限公司
IPC分类号： G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/2455 , G06F16/215
摘要： 本发明提供了一种数据标准化的方法与装置，通过从原始数据源中抽取需要标准化的原始数据，并对原始数据进行预处理，得到统一数据，为数据标准化提供高质量的数据基础，基于类型，字段和结构对统一数据进行归纳和分类，得到类型数据，便于了数据标准化的高效操作，通过基于数据标准化要求，定义数据标准化规则，并确定数据标准化规则应用至类型数据的应用规则，为数据标准化提供规则基础和规则应用提供基础，最后，基于数据标准化规则对类型数据进行数据标准化操作，得到标准化数据，实现对数据的智能标准化，提供一种数据标准化方案，帮助实现数据的一致性和可比较性；该方法和装置适用于各种结构和格式的数据，具有较高的适应性和通用性。
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公开(公告)号：CN117371533A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311439140.4
申请日：2023-11-01
申请人： 深圳市马博士网络科技有限公司
IPC分类号： G06N5/025 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/049 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/40
摘要： 本发明提供了一种生成数据标签规则的方法及装置，包括：获取若干个原始数据；对若干个原始数据进行特征提取，得到对应的若干个原始数据特征；根据若干个原始数据特征，对若干个原始数据进行分类，根据分类结果确定若干个分类数据集；其中，每个分类数据集中包含若干个类型相同的原始数据；对每个分类数据集中的数据进行数据预处理，得到对应的若干个预处理数据集；确定每个预处理数据集的数据集类型，根据该数据集类型，生成该预处理数据集中包含的数据对应的数据标签规则。实现了根据数据的特征，通过自动化流程自动生成准确、高效的数据标签规则，减少人工操作的复杂性和错误率，进而提高数据标签的效率和准确性的技术效果。
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公开(公告)号：CN115396477B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211330587.3
申请日：2022-10-28
申请人： 深圳市马博士网络科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于云端协同的远程办公平台，包括：搭建模块，用于搭建出目标企业的全员通信网络；确定模块，用于基于协同任务在全员通信网络中确定出协同工作传输路径和每个步骤的访问范围；加密模块，用于基于协同工作传输路径和每个步骤的访问范围，对对应步骤的工作成果进行加密传输，直至遍历完协同工作传输路径，则获得协同执行结果；用以获得协同任务中被执行的工作成果在不同通信端之间的传输路径，大大提高了协同任务中的数据在传输过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN115457449A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211409672.9
申请日：2022-11-11
申请人： 深圳市马博士网络科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于AI视频分析和监控安防的预警系统，包括：预警对象获取模块，用于获取预警对象的描述信息和识别基准信息并构建描述信息库和识别基准信息库；实时图像获取模块，用于获取监控安防系统的各个监控设备的实时监控图像；AI视频分析模块，用于基于描述信息库和识别基准信息库，对实时监控图像进行AI视频分析，确定预警对象是否出现在实时监控图像中；预警模块，用于当预警对象出现在实时监控图像时，发出预警；追踪模块，用于当预警模块发出预警之后，基于实时监控图像，构建追踪视频。本发明的基于AI视频分析和监控安防的预警系统，采用AI视频分析方法对监控安防的图像进行分析，实现异常的预警，辅助人工提高监控安防的有效性。
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公开(公告)号：CN117371533B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311439140.4
申请日：2023-11-01
申请人： 深圳市马博士网络科技有限公司
IPC分类号： G06N5/025 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F16/35 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/049 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/40
摘要： 本发明提供了一种生成数据标签规则的方法及装置，包括：获取若干个原始数据；对若干个原始数据进行特征提取，得到对应的若干个原始数据特征；根据若干个原始数据特征，对若干个原始数据进行分类，根据分类结果确定若干个分类数据集；其中，每个分类数据集中包含若干个类型相同的原始数据；对每个分类数据集中的数据进行数据预处理，得到对应的若干个预处理数据集；确定每个预处理数据集的数据集类型，根据该数据集类型，生成该预处理数据集中包含的数据对应的数据标签规则。实现了根据数据的特征，通过自动化流程自动生成准确、高效的数据标签规则，减少人工操作的复杂性和错误率，进而提高数据标签的效率和准确性的技术效果。
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