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公开(公告)号：CN115840834B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310137061.1
申请日：2023-02-20
申请人： 深圳市视美泰技术股份有限公司
IPC分类号： G06F16/583 , G06V10/74 , G06V40/16
摘要： 本发明公开了一种人脸数据库快速搜索方法及系统。本发明根据三种不同的用户特征选取方式，从待识别特征向量数据中选取K个特征向量并进行组合得到待识别特征向量组，并从人脸数据库中的每个人脸图像数据中选取出K个特征向量并进行组合得到多个验证特征向量组，通过选取特征向量组进行特征对比，能够大幅提高传统的特征对比效率，从而实现人脸数据库的快速搜索，机型提高人脸识别效率。
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公开(公告)号：CN112414558A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202110093688.2
申请日：2021-01-25
申请人： 深圳市视美泰技术股份有限公司
摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种基于可见光图像及热成像图像的温度检测方法和装置，包括基于可见光摄像头采集用户的可见光图像，以及基于热成像摄像头采集用户的热成像图像；检测出可见光图像中的用户额头在可见光图像中的坐标；基于可见光图像，检测出用户距离可见光摄像头的距离；基于用户额头在可见光图像中的坐标以及用户距离所述可见光摄像头的距离，计算得到用户额头在热成像图像中的坐标；获取热成像图像中用户额头所在的坐标位置的热成像温度，作为对用户的温度检测结果。本申请将用户的额头在可见光图像中的坐标转换计算得到用户的额头在热成像图像中的坐标，同时，本申请是对额头位置进行测温，使得测温结果更加准确。
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公开(公告)号：CN111931718A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202011003125.1
申请日：2020-09-22
申请人： 深圳市视美泰技术股份有限公司
摘要： 本申请提供了一种基于人脸识别更新人脸特征的方法、装置和计算机设备，系统首先获取待识别人脸特征向量，并将其与预存的若干个基准人脸特征向量逐一进行比对，得到待识别人脸特征向量与各基准人脸特征向量之间的相似度。系统从各个相似度中筛选出最大相似度，判断最大相似度是否大于相似度阈值。如果不小于相似度阈值，则根据待识别人脸特征向量和最大相似度对应的基准人脸特征向量进行加权融合，完成人脸特征的更新。本申请在人脸识别通过后，通过加权融合对基准人脸特征向量进行更新，从而使得更新后的基准人脸特征向量能够更好适应用户年龄和环境的变化，实现动态更新人脸识别系统内录入的基准人脸特征向量，有效提升人脸识别系统的识别率。
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公开(公告)号：CN111914842A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010796421.5
申请日：2020-08-10
申请人： 深圳市视美泰技术股份有限公司
摘要： 本申请公开了一种车牌信息的识别方法，包括以下步骤：检测到目标图片时，获取所述目标图片中的车牌图像特征对应的预设向量；将所述预设向量作为Transformer模型的输入向量，其中，所述Transformer模型根据多组预设向量和预设向量对应的车牌信息训练得到；获取所述Transformer模型的输出值，作为所述目标图片对应的车牌信息。本申请还公开了一种车牌信息的识别装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。本申请通过利用Transformer模型高效的数据处理能力，实现对目标图片中车牌图像的车牌信息的识别，提高了识别车牌信息的效率。
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公开(公告)号：CN113920574A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111527881.9
申请日：2021-12-15
申请人： 深圳市视美泰技术股份有限公司
摘要： 本申请的图片质量评价模型的训练方法，利用教师神经网络模型和学生神经网络模型同时对相同的图片样本进行处理得到教师张量数据和质量分数张量数据，然后将教师张量数据和质量分数张量数据进行融合，得到最终的融合图片特征张量，然后再进行损失计算、反向传播梯度计算等，更新教师神经网络模型和学生神经网络模型的参数，直到损失结果满足预设要求，停止迭代训练，提取学生神经网络模型作为最终的图片质量评价模型。这样，教师神经网络模型可以选择深度神经网络模型，其精准度高，而学生神经网络模型可以选择轻量级的神经网络，训练后的学生神经网络模型作为图片质量评价模型，具有精度高、计算开销小的优点，可以应用在嵌入式设备中。
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公开(公告)号：CN111914783B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202010797552.5
申请日：2020-08-10
申请人： 深圳市视美泰技术股份有限公司
IPC分类号： G06V40/16
摘要： 本申请公开了一种人脸偏转角度的确定方法，包括以下步骤：获取人脸图像；识别所述人脸图像中的人脸特征信息，所述人脸特征信息至少包括左瞳孔坐标、右瞳孔坐标、鼻尖点坐标和嘴唇中点坐标；根据所述人脸特征信息和基准人脸图像对应的参照值之间的几何关系，确定所述人脸图像中人脸的偏转角度，其中，所述偏转角度包括第一偏转角度和第二偏转角度中的至少一个，所述第一偏转角度为人脸绕水平方向偏转的角度，所述第二偏转角度为人脸绕垂直方向偏转的角度。本申请还公开了一种人脸偏转角度的确定装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。本申请提高了识别人脸图像中的人脸偏转角度的效率。
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公开(公告)号：CN112414558B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110093688.2
申请日：2021-01-25
申请人： 深圳市视美泰技术股份有限公司
摘要： 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种基于可见光图像及热成像图像的温度检测方法和装置，包括基于可见光摄像头采集用户的可见光图像，以及基于热成像摄像头采集用户的热成像图像；检测出可见光图像中的用户额头在可见光图像中的坐标；基于可见光图像，检测出用户距离可见光摄像头的距离；基于用户额头在可见光图像中的坐标以及用户距离所述可见光摄像头的距离，计算得到用户额头在热成像图像中的坐标；获取热成像图像中用户额头所在的坐标位置的热成像温度，作为对用户的温度检测结果。本申请将用户的额头在可见光图像中的坐标转换计算得到用户的额头在热成像图像中的坐标，同时，本申请是对额头位置进行测温，使得测温结果更加准确。
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公开(公告)号：CN118862852A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410839493.1
申请日：2024-06-26
申请人： 深圳市视美泰技术股份有限公司
IPC分类号： G06F40/186 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06N3/0455
摘要： 本申请涉及自然语言处理技术，公开了一种用户指定任务的智能回复方法、终端设备及存储介质。包括：判断适配用户意图的任务工具是否有预定义流程；若是，则调用基于规则的内核执行；若否，则调用基于GPT的内核执行；若基于规则的内核执行，则根据当前任务所处节点，以及用户当前输入，共同决定下一个节点；若当前节点在预定义流程中无下一个节点，则调用基于GPT的内核生成下一个节点；在决定下一个节点后，根据节点内的预定义模板生成回复；若节点内无预定义模板，则调用基于GPT的内核生成回复。本申请还公开一种控制装置。本申请旨在保证用户指定任务可以顺利、可靠地执行的同时，确保对用户回复的灵活性。
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公开(公告)号：CN116227574A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211646322.4
申请日：2022-12-21
申请人： 深圳市视美泰技术股份有限公司
IPC分类号： G06N3/082 , G06N3/0464 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明提供的一种基于深度学习的模型剪枝方法，包括以下步骤：步骤一，获取人脸数据，将人脸数据进行正则化稀疏训练，形成分类模型；步骤二，对分类模型进行通道枝剪，获得新的网络结构文件和权重文件；步骤三，用人脸数据进行精度恢复训练，得到最终模型；使用结构化思想的通道剪枝形成针对人脸识别模型的训练算法，在保证模型精度几乎不变的情况下，实现对模型推理速度的提速。
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公开(公告)号：CN116128500A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211413255.1
申请日：2022-11-11
申请人： 深圳市视美泰技术股份有限公司
摘要： 本申请涉及智能识别技术领域，特别是涉及到一种物品称重自动识别方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括如下步骤：获取所述物品称重时的读数图片，根据所述读数图片获取第一显示值；将所述第一显示值进行排序，获取最大的第一显示值；当所述读数图片的第一相似度达到第一阈值时，则展示所述读数图片的最大的第一显示值；据所述第一显示值获取第二显示值；判断所述物品称重时的读数是否稳定，若稳定，则根据所述第二显示值获取第三显示值；将所述第三显示值进行排序，获取最大的第三显示值；当所述读数图片的第一相似度达到第二阈值时，则展示所述读数图片的最大的第三显示值。通过上述方法，提高了对商品识别的效率以及识别准确率。
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