一种基于矿体轮廓线控制点法向优化的隐式三维建模方法

    公开(公告)号:CN118172500A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410335873.1

    申请日:2024-03-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于矿体轮廓线控制点法向优化的隐式三维建模方法,涉及矿体三维建模领域,具体为,获取原始钻孔数据,按照矿体边界品位信息提取矿体边界控制点;对勘探剖面两端的矿体形态进行尖灭外推,依次连接钻孔上下控制点;对矿体的原始边界进行B样条插值;使用自适应迭代策略求取插值后的控制点的法向量;计算当前控制点位置的凹凸性,通过凹凸性决定法向量是否需要反向调整;当得到所有控制点的三维坐标及其法向量时,使用HRBF隐式函数构建隐式方程,通过求解曲面系数得到复杂矿体的曲面方程,最后,使用移动立方体法对曲面方程进行可视化,完成矿体模型的构建。本发明的有益效果是:解决稀疏控制点法向量不准确的问题。

    基于并发生成对抗网络的储层模型多尺度精细表征方法

    公开(公告)号:CN116844054A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310891927.8

    申请日:2023-07-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于并发生成对抗网络的储层模型多尺度精细表征方法。通过金字塔结构对原始训练图像进行多尺度表征,不同尺度的表征结果之间都保持了一致的空间分布模式。在感受野固定的情况下,能够分别在小尺度图像和大尺度图像中提取对应的全局信息和局部信息。同时,应用并发训练策略,相邻阶段之间通过参数继承的方式来代替随机初始化,可以确保网络模型的参数得到充分、有效的训练。最后,利用Wasserstein距离对生成分布和真实分布进行差异性度量,采用梯度惩罚的策略来限制损失函数的梯度在一定的范围内,保证了训练过程中的稳定性,并利用重构损失来修复图像的细节信息,通过两种不同损失函数的耦合,提升了网络整体的模拟性能。

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