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公开(公告)号:CN118968223A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411098438.8
申请日:2024-08-12
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 武汉大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0895 , G06V20/10
Abstract: 本发明公开一种深度网络模型自监督训练、土地利用变化检测方法及装置,属于遥感图像处理领域。其中训练方法包括:获取第一时相训练图像和第二时相训练图像;将第一时相训练图像和第二时相训练图像输入深度网络模型,获取第一时相图像特征和第二时相图像特征;将第一时相图像特征和第二时相图像特征中同一场景、不同角度的图像特征构造正样本对,不同场景的图像特征构造负样本对;构造多角度对比损失函数;根据正样本对、负样本对和多角度对比损失函数,对深度网络模型进行自监督训练。本发明从多视角影像中构建自监督学习范式,以土地利用变化检测为下游任务,在不依赖或仅依赖较少人工标注样本的前提下实现土地利用监测。
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公开(公告)号:CN222049512U
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202422505123.2
申请日:2024-10-16
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)
Abstract: 本实用新型公开了一种可变形态的长方体矩阵建筑风洞模型,包括进气段、实验段、可升降矩阵模型、风速测量组件、排气段以及抽风扇,进气段的一端设置有实验段,实验段远离进气段的一端设置有排气段,排气段的内部设置有抽风扇,实验段的内部设置有可升降矩阵模型,可升降矩阵模型可通过内部升降组件的作用形成不同的建筑模型,实验段和可升降模型上可设置有风速测量组件;通过实验段内的可升降矩阵模型,将内部组件进行升降,形成不同的建筑模型,以方便针对不同高度、密度和排列方式的建筑进行模拟实验,不仅解决了传统风洞实验中模型固定且不易调整的问题,还可有效提高实验模拟的效率。
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