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公开(公告)号：CN110232971B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910451848.9
申请日：2019-05-28
申请人： 深圳市翩翩科技有限公司
摘要： 本申请适用于计算机应用技术领域，提供了一种医生推荐方法及装置，包括：通过获取患者信息和医生信息；从患者信息中提取出患者特征，从医生信息中提取出医生特征；根据患者特征和医生特征构建适应函数，并根据适应函数确定各个医生特征对应的特征权重；根据医生特征对应的特征权重确定与患者信息最匹配的医生信息。以优化最终推荐结果的准确率为目标搜索最优权重组合，进而利用权重法将协同过滤算法中的各特征相似度计算结果进行合并，输出与患者最匹配的医生推荐排序结果。通过多目标特征选取模型提高了个体识别和分类的准确性和稳定性，也提高了医生与患者之间的匹配度，实现个性化有针对性的医生推荐。
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公开(公告)号：CN110491490A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910622966.1
申请日：2019-07-11
申请人： 深圳市翩翩科技有限公司
发明人： 战歌
IPC分类号： G16H40/20
摘要： 本申请适用于计算机应用技术领域，提供了医生评估方法及装置，包括：获取待评估医生的医生信息；根据医生信息和预设的医生单项评分模型，计算待评估医生的医生评分；根据医生信息计算待评估医生所任职医院的医院评分，并根据医生评分和所述医院评分确定交互模型；将医生评分和医院评分输入所述交互模型，计算得到待评估医生的综合评分。通过计算待评估医生的医生评分和医院评分，并根据医生评分和医院评分确定交互模型，以通过交互模型得到待评估医生的综合评分，使得最后得到的综合评分既能体现待评估医生的专业水平，又能体现医院的医院水平，提高了医生评估的客观性和精确性，以给用户一个非常全面、客观的参考信息。
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公开(公告)号：CN113253336B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110747415.5
申请日：2021-07-02
申请人： 深圳市翩翩科技有限公司
摘要： 本申请适用于地震预测技术领域，提供了一种基于深度学习的地震预测方法和系统，所述方法包括：将预设范围内用于地震预测的地声数据处理为矩阵序列，所述矩阵序列中包括按照时间顺序排列的多个矩阵；按照所述时间顺序，依次将所述多个矩阵输入到预设的预测模型中，得到所述预设模型输出的输出矩阵，所述输出矩阵包括多行数据；通过卷积计算提取所述输出矩阵的特征；采用注意力机制，为所述输出矩阵的每行数据赋予不同的权重，得到所述输出矩阵的加权特征；将所述输出矩阵的加权特征输入到所述预测模型中，得到所述预设范围内的地震预测结果。通过上述方法，能够提高地震预测的准确性。
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公开(公告)号：CN111966975A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010684978.X
申请日：2020-07-16
申请人： 深圳市翩翩科技有限公司
IPC分类号： G06F21/31 , G06Q50/00 , G06F16/9535 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F17/18
摘要： 本申请适用于通信技术领域，提供了一种管理网络社群的方法、终端设备及存储介质，其中管理网络社群的方法包括获取网络社群内用户的行为数据，当所述行为数据包含预设的不良行为数据时，限定所述用户对所述网络社群的使用权限。本申请通过在网络社群内用户的行为数据包含预设的不良行为数据时，限定用户对网络社群的使用权限，可以实现自动化管理网络社群的目的，有利于提高管理网络社群的效率，又可以使某些不遵守网络社群规则的用户能够继续参与网络社群中的某些互动而无需被迫退出网络社群，有利于增加社群的粘性，具有较强的易用性和实用性。
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公开(公告)号：CN113253336A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110747415.5
申请日：2021-07-02
申请人： 深圳市翩翩科技有限公司
摘要： 本申请适用于地震预测技术领域，提供了一种基于深度学习的地震预测方法和系统，所述方法包括：将预设范围内用于地震预测的地声数据处理为矩阵序列，所述矩阵序列中包括按照时间顺序排列的多个矩阵；按照所述时间顺序，依次将所述多个矩阵输入到预设的预测模型中，得到所述预设模型输出的输出矩阵，所述输出矩阵包括多行数据；通过卷积计算提取所述输出矩阵的特征；采用注意力机制，为所述输出矩阵的每行数据赋予不同的权重，得到所述输出矩阵的加权特征；将所述输出矩阵的加权特征输入到所述预测模型中，得到所述预设范围内的地震预测结果。通过上述方法，能够提高地震预测的准确性。
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公开(公告)号：CN110232971A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910451848.9
申请日：2019-05-28
申请人： 深圳市翩翩科技有限公司
摘要： 本申请适用于计算机应用技术领域，提供了一种医生推荐方法及装置，包括：通过获取患者信息和医生信息；从患者信息中提取出患者特征，从医生信息中提取出医生特征；根据患者特征和医生特征构建适应函数，并根据适应函数确定各个医生特征对应的特征权重；根据医生特征对应的特征权重确定与患者信息最匹配的医生信息。以优化最终推荐结果的准确率为目标搜索最优权重组合，进而利用权重法将协同过滤算法中的各特征相似度计算结果进行合并，输出与患者最匹配的医生推荐排序结果。通过多目标特征选取模型提高了个体识别和分类的准确性和稳定性，也提高了医生与患者之间的匹配度，实现个性化有针对性的医生推荐。
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