处理器、处理器控制的方法、计算机可读介质

    公开(公告)号:CN118779277A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202310341876.1

    申请日:2023-03-28

    IPC分类号: G06F15/16 G06F15/177

    摘要: 本公开提供了一种处理器,其包括多个集群,每个所述集群包括两个核心;所述集群能被独立的配置为锁步模式或独立模式;锁步模式的所述集群的两个所述核心为锁步状态,每两个锁步状态的所述核心构成一个锁步组,同一所述锁步组的两个所述核心同步处理相同运算;独立模式的所述集群的两个所述核心为独立状态。本公开还提供了一种处理器控制的方法、计算机可读介质。

    图像处理方法、目标检测装置、机器视觉设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113807998A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202010537684.4

    申请日:2020-06-12

    IPC分类号: G06T1/20 G06T1/60 G06N3/04

    摘要: 本申请提出一种图像处理方法、目标检测装置、机器视觉设备和存储介质,其中,该图像处理方法包括:对待检测的图像进行预处理获得输入特征图,并提取所述输入特征图的第一深度并行度和纵向并行度;依据所述第一深度并行度和所述纵向并行度对所述输入特征图进行向量化处理,获得N个输入向量数据,其中,N为大于或等于1的整数;使用所述N个输入向量数据与卷积核同时进行卷积运算,获得输出特征图。保证在低能耗的情况下,加快卷积运算的速度,提升对输入特征图的处理速度。输出特征图中的目标物体的精度优于输入特征图中的目标物体的精度,使得能够提升目标物体的精度,以使输入特征图中的目标物体的类别更准确,方便在机器视觉领域中的应用。