一种基于MIV-BP的建筑构件质量预测方法及系统

    公开(公告)号:CN116128165A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310394300.1

    申请日:2023-04-13

    摘要: 本发明提供了一种基于MIV‑BP的建筑构件质量预测方法及系统,涉及数据处理技术领域,通过构建BP神经网络模拟模型,将经过数据预处理的训练样本带入所述BP神经网络模拟模型中进行训练,直到满足训练终止条件为止,对工艺参数进行数值变换,变换后输入质量预测模型中进行运算,根据预测结果计算得到工艺参数的影响值,基于影响值对输入参数进行筛选,带入质量预测模型中进行模型优化,达到对输入参数的筛选弥补了BP神经网络在输入特征参量增多时模型的复杂度,精简模型,更准确更简便的预测出各类构件的质量合格率,从而确保建筑施工质量的技术效果,解决建筑构件的合格率缺乏精准的评估预测手段,无法保证建筑构件的质量的技术问题。

    一种基于点云线框约束的建筑构件拼装质量管控方法及系统

    公开(公告)号:CN117726625B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410176644.X

    申请日:2024-02-08

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/13

    摘要: 本发明公开了一种基于点云线框约束的建筑构件拼装质量管控方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:采集拼装完成的组装建筑内多个建筑构件的激光点云数据,通过多次采集,获得多个激光点云数据集合;构建多个线框约束;获得多个第一构件线框集合和多个第二构件线框集合;获得多个第三构件线框;分析获得多个自然构件线框;进行构件合规度分析,获得多个构件质量信息;结合组装建筑的拼装质量信息,计算获得组装建筑的质量信息,进行拼装质量管控。本发明解决了现有技术中组装建筑构件数量多,无法结合实际拼接情况对建筑拼装质量进行高效管控的技术问题,达到了提升建筑构件拼装质量管控与实际情况的贴合度的技术效果。

    一种基于MIV-BP模型的保温建筑构件的检测方法

    公开(公告)号:CN117723594B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410178423.6

    申请日:2024-02-09

    IPC分类号: G01N25/20 G06F17/10

    摘要: 本发明涉及智能检测技术领域,提供了一种基于MIV‑BP模型的保温建筑构件的检测方法,所述方法包括:加载基础信息,基于孔隙分布判别非一致性,生成系数;若系数超阈值,设环境温差和期望温降列表,激活MIV‑BP模型,解析生成温降时序列表;分析趋势,生成温降特征列表,比对期望与实际温降,生成保温偏差系数;若合格,标识保温性能通过,解决了保温建筑构件的检测需要在特定测试环境中进行,检测难度大、测试周期较长的技术问题,实现了对保温建筑构件内部结构和材料特性的准确建模和预测,脱离特定测试环境的限制,配置自动化、高效的检测流程,降低检测难度,提高检测效率和准确性,保障保温性能检测可靠性的技术效果。

    一种基于点云线框约束的建筑构件拼装质量管控方法及系统

    公开(公告)号:CN117726625A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202410176644.X

    申请日:2024-02-08

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/13

    摘要: 本发明公开了一种基于点云线框约束的建筑构件拼装质量管控方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:采集拼装完成的组装建筑内多个建筑构件的激光点云数据,通过多次采集,获得多个激光点云数据集合;构建多个线框约束;获得多个第一构件线框集合和多个第二构件线框集合;获得多个第三构件线框;分析获得多个自然构件线框;进行构件合规度分析,获得多个构件质量信息;结合组装建筑的拼装质量信息,计算获得组装建筑的质量信息,进行拼装质量管控。本发明解决了现有技术中组装建筑构件数量多,无法结合实际拼接情况对建筑拼装质量进行高效管控的技术问题,达到了提升建筑构件拼装质量管控与实际情况的贴合度的技术效果。

    一种基于MIV-BP模型的保温建筑构件的检测方法

    公开(公告)号:CN117723594A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202410178423.6

    申请日:2024-02-09

    IPC分类号: G01N25/20 G06F17/10

    摘要: 本发明涉及智能检测技术领域,提供了一种基于MIV‑BP模型的保温建筑构件的检测方法,所述方法包括:加载基础信息,基于孔隙分布判别非一致性,生成系数;若系数超阈值,设环境温差和期望温降列表,激活MIV‑BP模型,解析生成温降时序列表;分析趋势,生成温降特征列表,比对期望与实际温降,生成保温偏差系数;若合格,标识保温性能通过,解决了保温建筑构件的检测需要在特定测试环境中进行,检测难度大、测试周期较长的技术问题,实现了对保温建筑构件内部结构和材料特性的准确建模和预测,脱离特定测试环境的限制,配置自动化、高效的检测流程,降低检测难度,提高检测效率和准确性,保障保温性能检测可靠性的技术效果。