基于大型预训练模型的文本到SQL转换方法及系统

    公开(公告)号:CN118503273B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410958937.3

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本申请涉及自然语言处理技术领域,提供基于大型预训练模型的文本到SQL转换方法及系统。所述方法包括:获取查询文本语料库和SQL语句编码库;根据这两个语料库训练双向预训练模型;识别查询文本语料库中的交互时间样本,进行交互连续性分析,获取连续查询文本语料库;用该语料库优化训练双向预训练模型,输出双向优化转换模型;将用户实时查询文本输入该模型进行连续性SQL转换,获取连续SQL转换语句。本申请解决了SQL语句一句一句识别导致出现查询重复作业的技术问题,实现了通过连续输出,使得SQL可以连续的自动转换,提高文本到SQL转换的准确率和连续性,更好地支持连续查询的效果。

    一种面向多区块链的平台节点数据管理方法及系统

    公开(公告)号:CN116668455A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310935806.9

    申请日:2023-07-28

    Inventor: 黄钰群 黄伟群

    Abstract: 本发明提供了一种面向多区块链的平台节点数据管理方法及系统,涉及数据管理技术领域,获取P个目标主体的多个历史数据信息集合,构建宏区块链和Q个微区块链,进行数据波动程度分析获得P*Q个波动系数,并进行扩容方案配置,基于扩容处理后的Q个微区块链进行数据处理管理,在预设时间周期后采集数据处理信息分析获得P个奖励参数,对P个目标主体进行奖励,解决了现有技术中数据管理方法完备性不足,数据流转过程中存在数据篡改等异常状况,数据的存储管理质量较劣且信息沟通效率较差的技术问题,针对待管理目标主体与数据类型,搭建适配性区块链,结合区块链内的共识机制、不可篡改等特点,提升数据存储管理的质量与行业信息沟通效率。

    基于深度学习的企业客户风险决策方法及系统

    公开(公告)号:CN119026918A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411487917.9

    申请日:2024-10-24

    Abstract: 本发明公开了基于深度学习的企业客户风险决策方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:采集待进行风险分析决策的目标客户的客户特征信息集;筛选获得多个缺失信息类型;获得多个扩充特征信息集;获得多个第一风险分级,获得多个第二风险分级;获得多个第三风险分级,获得多个第四风险分级;获得综合风险分级,作为风险决策结果;分析筛选获得关键特征信息和关键缺失类型,对风险决策结果进行标识。解决了现有企业客户风险决策存在的客户数据缺失、特征信息不足,进而导致风险评估准确性降低及评估结果片面性,使得企业客户风险决策的准确性较差的技术问题,达到了提高风险决策的准确性、全面性及灵活性的技术效果。

    基于大型预训练模型的文本到SQL转换方法及系统

    公开(公告)号:CN118503273A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410958937.3

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本申请涉及自然语言处理技术领域,提供基于大型预训练模型的文本到SQL转换方法及系统。所述方法包括:获取查询文本语料库和SQL语句编码库;根据这两个语料库训练双向预训练模型;识别查询文本语料库中的交互时间样本,进行交互连续性分析,获取连续查询文本语料库;用该语料库优化训练双向预训练模型,输出双向优化转换模型;将用户实时查询文本输入该模型进行连续性SQL转换,获取连续SQL转换语句。本申请解决了SQL语句一句一句识别导致出现查询重复作业的技术问题,实现了通过连续输出,使得SQL可以连续的自动转换,提高文本到SQL转换的准确率和连续性,更好地支持连续查询的效果。

    一种基于深度学习的边缘计算调度管理方法及系统

    公开(公告)号:CN116467088B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202310727960.7

    申请日:2023-06-20

    Inventor: 黄钰群 黄伟群

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的边缘计算调度管理方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:连接资源调度中心,获取边缘计算层的边缘计算设备;生成任务识别库;当资源调度中心接收第一任务请求,基于任务识别库对第一任务请求进行识别,得到基于第一任务请求对应的边缘设备集合;获取需求计算特征;通过对边缘计算设备进行任务处理时的边缘计算特征识别,搭建负载识别模型;将需求计算特征输入N个负载识别模型进行分析,获取第一匹配边缘设备;将第一任务请求输入第一匹配边缘设备进行边缘处理。本发明解决了现有技术中边缘计算调度效率低,调度质量差的技术问题的技术问题,达到了提升调度效率的技术效果。

    一种面向多区块链的平台节点数据管理方法及系统

    公开(公告)号:CN116668455B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310935806.9

    申请日:2023-07-28

    Inventor: 黄钰群 黄伟群

    Abstract: 本发明提供了一种面向多区块链的平台节点数据管理方法及系统,涉及数据管理技术领域,获取P个目标主体的多个历史数据信息集合,构建宏区块链和Q个微区块链,进行数据波动程度分析获得P*Q个波动系数,并进行扩容方案配置,基于扩容处理后的Q个微区块链进行数据处理管理,在预设时间周期后采集数据处理信息分析获得P个奖励参数,对P个目标主体进行奖励,解决了现有技术中数据管理方法完备性不足,数据流转过程中存在数据篡改等异常状况,数据的存储管理质量较劣且信息沟通效率较差的技术问题,针对待管理目标主体与数据类型,搭建适配性区块链,结合区块链内的共识机制、不可篡改等特点,提升数据存储管理的质量与行业信息沟通效率。

    一键紧急呼救实现系统和相关方法及存储介质和程序

    公开(公告)号:CN117336540A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311119417.5

    申请日:2022-09-26

    Abstract: 本申请实施例公开一种基于机顶盒寻址的一键紧急呼救实现系统和相关方法及存储介质和程序。系统包括通信连接的呼叫控制后台、存储服务器和多个机顶盒;所述存储服务器用于存储映射关系表,映射关系表用于记录用户标识、用户居住地址与固定IP地址之间的映射关系,固定IP地址为机顶盒的固定IP地址;所述多个机顶盒之中的机顶盒Set‑Top‑Box1,用于在一键紧急呼救功能被触发后,向所述呼叫控制后台发送紧急呼救请求。本申请实施例方案有利于提高用户紧急呼救的便捷性和及时性。

    一种基于深度学习的边缘计算调度管理方法及系统

    公开(公告)号:CN116467088A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310727960.7

    申请日:2023-06-20

    Inventor: 黄钰群 黄伟群

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的边缘计算调度管理方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:连接资源调度中心,获取边缘计算层的边缘计算设备;生成任务识别库;当资源调度中心接收第一任务请求,基于任务识别库对第一任务请求进行识别,得到基于第一任务请求对应的边缘设备集合;获取需求计算特征;通过对边缘计算设备进行任务处理时的边缘计算特征识别,搭建负载识别模型;将需求计算特征输入N个负载识别模型进行分析,获取第一匹配边缘设备;将第一任务请求输入第一匹配边缘设备进行边缘处理。本发明解决了现有技术中边缘计算调度效率低,调度质量差的技术问题的技术问题,达到了提升调度效率的技术效果。

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