公开(公告)号：CN119512801A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202510040950.5

申请日：2025-01-10

Applicant: 深圳华为云计算技术有限公司

Inventor： 余家良 ,  周敏 ,  洪黛茜

IPC: G06F11/07

Abstract: 本申请提供了一种数据处理方法以及装置，涉及通信领域，提高高风险硬件的故障预测的时效性，提高硬件故障预测的响应速度，降低出现硬件故障的概率，提高硬件的稳定性和可靠性。在该方法中，第一装置获取第一硬件的日志信息，该第一硬件包括多个硬件；第一装置获取该第一硬件中的每一个硬件出现故障的历史概率；第一装置按照该历史概率的大小对该第一硬件进行排序，以得到排序结果，当该历史概率越大时，该排序结果中对应的该第一硬件的排序越靠前；第一装置根据该排序结果由前到后的顺序对该日志信息进行分析，以预测该第一硬件中的每一个硬件出现该故障的概率。

公开(公告)号：CN117371509A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311190286.X

申请日：2023-09-14

Applicant: 深圳华为云计算技术有限公司

Inventor： 周敏 ,  杨天猛 ,  盛镇醴

IPC: G06N3/09

Abstract: 本申请实施例提供的分类方法和装置，能够提高图神经网络模型对节点分类的准确性。该方法可以包括：获取第一图数据，该第一图数据包括多个第一节点、该多个第一节点中的每个第一节点的属性信息和该多个第一节点之间的连边信息；将该第一图数据输入图神经网络模型，得到该每个第一节点的嵌入向量；基于该每个第一节点的嵌入向量，从该多个第一节点中确定至少一个目标节点；基于该至少一个目标节点、该至少一个目标节点中的每个目标节点的属性信息、该至少一个目标节点之间的连边信息、该图神经网络模型和第二图数据，确定该第二图数据结构中的第二节点的分类结果。