-
公开(公告)号:CN105389561A
公开(公告)日:2016-03-09
申请号:CN201510777875.7
申请日:2015-11-13
Applicant: 深圳华中科技大学研究院
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00798
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的公交车道检测方法:图像获取步骤,从成像设备中获取检测图像;图像预处理步骤,对检测图像进行缩放、掩膜处理、灰度化和高斯平滑滤波等预处理;边缘图像提取步骤,利用Canny算法对预处理后图像提取边缘图像;直线检测步骤,对边缘图像利用霍夫变换算法检测候选直线,对候选直线进行聚类得到可信度最高的直线;直线约束步骤,利用半帧图像单条直线的倾斜角、单帧图像两条直线的对称性信息对直线进行约束;车道跟踪步骤,利用多帧图像车道位置相近信息进行车道跟踪,检测得到有效车道;车道识别步骤,利用SVM颜色分类器识别车道。本发明可以应用于智能交通系统中实时、准确、稳定检测识别公交车道。
-
公开(公告)号:CN105389561B
公开(公告)日:2018-06-26
申请号:CN201510777875.7
申请日:2015-11-13
Applicant: 深圳华中科技大学研究院
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的公交车道检测方法:图像获取步骤,从成像设备中获取检测图像;图像预处理步骤,对检测图像进行缩放、掩膜处理、灰度化和高斯平滑滤波等预处理;边缘图像提取步骤,利用Canny算法对预处理后图像提取边缘图像;直线检测步骤,对边缘图像利用霍夫变换算法检测候选直线,对候选直线进行聚类得到可信度最高的直线;直线约束步骤,利用半帧图像单条直线的倾斜角、单帧图像两条直线的对称性信息对直线进行约束;车道跟踪步骤,利用多帧图像车道位置相近信息进行车道跟踪,检测得到有效车道;车道识别步骤,利用SVM颜色分类器识别车道。本发明可以应用于智能交通系统中实时、准确、稳定检测识别公交车道。
-